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Im immer wichtiger werdenden Umfeld der Künstlichen Intelligenz in den Bereichen Automotive und Automatisierung, ist es nötig geworden, IPC mit den Grundvoraussetzungen auszurüsten, die für diese höchst rechenintensiven Aufgaben erforderlich sind. So sind die in modernen Prozessoren integrierten GPU nicht in der Lage, die Flut an Bildinformationen in Echtzeit zu erfassen, zu analysieren und zu verarbeiten. Hier kommen IPC zum Einsatz, die die Möglichkeit bieten, externe Grafikkarten oder KI-Beschleunigerkarten, die über Hochleistungs-GPU verfügen, aufzunehmen, oder entsprechende GPU in Ihr Boarddesign integriert haben. So wird die Rechenlast der Bildverarbeitung von der CPU in die externe GPU verlagert.
AI Industrial Grade Autonomous Vehicle Server with Intel 2nd Gen Xeon CPU, 6xDDR4 RDIMM up to 384GB, 1xVGA, 6xM12 GbE, 2xM12 10GbE, 8xUSB3.2, 2xCOM, CAN Bus, GPIO, 2xSATA III, 2xNVME, 1xmPCIe, 1xM.2, 5xPCIe x16, 2xSIM, TPM, 24/48V DC-in, -20..60C
«Konfigurieren» Einige Produkte haben weitere Optionen und können konfiguriert werden.
Im Wesentlichen finden hier drei Systeme Verwendung:
Die NVIDIA GeForce sind klassische Grafikkarten, die neben der GPU zur Verarbeitung und Berechnung von Bildmodellen auch Anschlussoptionen für Bildschirme bieten. Hier gibt es Modelle in unterschiedlichen Leistungsklassen und Baugrößen, die abseits vom professionellen Einsatz auch weite Verbreitung im privaten Nutzerumfeld haben. Die hier aufgeführten Rechner sind auf den Einsatz mit bestimmten NVIDIA GeForce Karten optimiert und werden mit diesen ausgeliefert.
Die KI-Plattformen der NVIDIA Jetson Familie sind hingegen vollständige eingebettete Systeme für die Realisierung autonomer Maschinen. Jedes Jetson Modul enthält ein vollständiges System-on-Module (SoM) inkl. CPU, GPU, PMIC, DRAM und Flashspeicher. So wird die Entwicklung kompakter, lüfterloser KI-Systeme mit moderater Leistungsfähigkeit möglich.
Mit den Movidius™ Myriad™ X Vision Processing Units (VPU) bietet Intel eine Basis zur Entwicklung eigener KI-Beschleunigerkarten. Dank einer Architektur, die Datenbewegungen minimiert, erreichen Movidius VPUs ein ausgewogenes Verhältnis von Energieeffizienz und Rechenleistung, was im industriellen Einsatz, in dem Energieeffizienz und geringe Verlustleistung oft ebenso wichtig sind, wie Rechenleistung von hoher Relevanz ist. In dieser Rubrik finden Sie Embedded Box PC, die mit Beschleunigerkarten auf Movidius Myriad X VPU Basis ausgestattet sind.
Somit stehen dem Anwender unterschiedliche KI-Lösungsansätze zur Verfügung, um die gestellten Aufgaben gemäß Anforderung und Einsatzumgebung zu erfüllen, sei es im Transportwesen im Rahmen von Fahrassistenzsystemen, Fahrzeuginnenraumüberwachung oder Autonomem Fahren oder stationär im Visual Retail, der autonomen Steuerung von Maschinen und Prozessen, der Verkehrsüberwachung und vielem mehr.