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23:12 05.02.2023
Computer mit diskretem GPU und AI
Im immer wichtiger werdenden Umfeld der Künstlichen Intelligenz in den Bereichen Automotive und Automatisierung, ist es nötig geworden, IPC mit den Grundvoraussetzungen auszurüsten, die für diese höchst rechenintensiven Aufgaben erforderlich sind. So sind die in modernen Prozessoren integrierten GPU nicht in der Lage, die Flut an Bildinformationen in Echtzeit zu erfassen, zu analysieren und zu verarbeiten. Hier kommen IPC zum Einsatz, die die Möglichkeit bieten, externe Grafikkarten oder KI-Beschleunigerkarten, die über Hochleistungs-GPU verfügen, aufzunehmen, oder entsprechende GPU in Ihr Boarddesign integriert haben. So wird die Rechenlast der Bildverarbeitung von der CPU in die externe GPU verlagert.
Embedded PC with Intel Core i7-8700T 2.4 GHz, 8 Gb DDR4 SO-DIMM, NVidia Geforce 1080, 5xHDMI, 1xVGA, 8-LAN PoE, 3xCOM, 2x2.5 SATA III, 2xmSATA, 3xFull-size mPCIe, 6xUSB 3.1, Audio, terminal block 9-36 V DC
- Gehäuse
- Aluminiumgehäuse
- Einbaumöglichkeit
- Desktop, Wall
- Installierter Prozessor
- Intel Core i7-8700T
- Typ
- Lüfterlos
- Betriebssystemkompatibilität
- Windows 10
- Temperatur
- -30 ... 60 °C
Embedded PC with Intel Core i7-8700T 2.4 GHz, 8 Gb DDR4 SO-DIMM, NVidia Geforce 1050Ti, 5xHDMI, 1xVGA, 8-LAN PoE, 3xCOM, 2x2.5 SATA III, 2xmSATA, 3xFull-size mPCIe, 6xUSB 3.1, Audio, terminal block 9-36 V DC
- Gehäuse
- Aluminiumgehäuse
- Einbaumöglichkeit
- Einbau, Desktop, Wall
- Installierter Prozessor
- Intel Core i7-8700T
- Typ
- Lüfterlos
- Betriebssystemkompatibilität
- Windows 10
- Temperatur
- -30 ... 60 °C
Embedded PC with Intel Core i7-9700TE 1.8 GHz, DDR4 SO-DIMM up to 64GB, NVIDIA Quadro T1000 MXM Kit, 5xHDMI, 1xVGA, 8-LAN PoE, 3xCOM, 2x2.5 SATA III, 2xmSATA, 1xM.2 Key-B, 3xFull-size mPCIe, 6xUSB, Audio, 9-36 VDC, -30..60 C
Embedded Backplane Server, Intel 9th/8th Gen Core i3/i5/i7 CPU, LGA1151 Socket, Q370, up to 64GB DDR4 SO-DIMM RAM, 1xDVI-I, 2xGbE LAN, 4xCOM, 6xUSB 2.0, 2xUSB 3.0, 2x2.5" Drive Bay, 1xM.2, 1xPCIe x16, 2xPCIe x4, 1xPCIe x1, 100~240V AC-in, 0..60C
- Gehäuse
- Metallgehäuse
- Einbaumöglichkeit
- Desktop
- Unterstützte Prozessoren
- Intel Core i3, Intel Core i5, Intel Core i7
- Betriebssystemkompatibilität
- Linux OS, Windows 10
- Temperatur
- 0 ... 60 °C
Fanless Embedded Server, NVIDIA Carmel ARM CPU, NVIDIA Voltal GPU, 8GB 128-bit LPDDR4x RAM, 16GB eMMC Storage, 1xHDMI, 2xGbE LAN, 1xCOM, 2xUSB 3.0, 1x8-bit GPIO, 1xMiniPCIe, Audio, 1xMicroSD, 2xM.2, 1xOTG, 1xCAN, 9~30V DC-in Terminal block, -10..60C
- Gehäuse
- Metallgehäuse
- Einbaumöglichkeit
- Desktop, Wall, DIN-Rail mount
- Installierter Prozessor
- NVIDIA Jetson Xavier NX (6-core ARM v8.2 64-bit CPU, 6MB L2 + 4MB L3)
- Typ
- Lüfterlos
- Betriebssystem installiert
- Ubuntu
- Temperatur
- -10 ... 60 °C
Fanless Embedded Server, ARM Quad-core Cortex-A57 CPU, NVIDIA Maxwell GPU, 4GB 64-bit LPDDR4x RAM, 16GB eMMC Storage, 1xHDMI, 2xGbE LAN, 1xCOM, 2xUSB 3.0, 1x8-bit GPIO, 1xMiniPCIe, Audio, 1xMicroSD, 2xM.2, 1xOTG, 9~30V DC-in Terminal block, -10..60C
- Gehäuse
- Metallgehäuse
- Einbaumöglichkeit
- Desktop, Wall, DIN-Rail mount
- Installierter Prozessor
- Nvidia Jetson Nano (4-core ARM v7 32-bit CPU)
- Typ
- Lüfterlos
- Betriebssystem installiert
- Ubuntu
- Temperatur
- -10 ... 60 °C
Fanless Embedded Player, Intel Celeron J3455 CPU, up to 8GB DDR3L SO-DIMM RAM, 2xIntel Movidius Myriad X, 2xHDMI, 2xGbE LAN, 1xCOM, 2xUSB 3.0, Audio, M.2 M-Key, TPU connector, DC Power Jack 19V DC-in , -5..35C
- Gehäuse
- Metallgehäuse
- Einbaumöglichkeit
- Desktop
- Installierter Prozessor
- Intel Celeron J3455
- Typ
- Lüfterlos
- Betriebssystem installiert
- Windows 10
- Temperatur
- -5 ... 35 °C
Fanless Embedded System with CPU Board GPU NVidia Jetson Xavier NX SOM, 8GB LPDDR4, 16GB eMMC, HDMI, 1xGbE, 4xPoE, 2xUSB3, 1xOTG, 1xM12(2xCOM, 1xCAN), 1xmPCIe, 1xM.2, 2xSIM, SD, GPS, G-sensor, IP-67, 9-36VDC, -30..70C
- Installierter Prozessor
- NVIDIA Jetson Xavier NX (6-core ARM v8.2 64-bit CPU, 6MB L2 + 4MB L3)
- Betriebssystemkompatibilität
- Linux kernel 4.x
- Temperatur
- -30 ... 70 °C
Fanless Embedded System with CPU Board GPU NVidia Jetson Xavier NX SOM, 8GB LPDDR4, 16GB eMMC, HDMI, 2xGbE, 4xMIPI CSI-2 SerDes, 2xUSB3, 1xOTG, 1xM12(2xCOM, 1xCAN), 1xmPCIe, 1xM.2, 2xSIM, SD, GPS, G-sensor, IP-67, 9-36VDC, -30..70C
- Installierter Prozessor
- NVIDIA Jetson Xavier NX (6-core ARM v8.2 64-bit CPU, 6MB L2 + 4MB L3)
- Betriebssystemkompatibilität
- Linux kernel 4.x
- Temperatur
- -30 ... 70 °C
Fanless Embedded System with CPU Board GPU NVidia Jetson Xavier NX SOM, 16GB LPDDR4, 16GB eMMC, HDMI, 2xGbE, 4xMIPI CSI-2 SerDes, 2xUSB3, 1xOTG, 1xM12(2xCOM, 1xCAN), 1xmPCIe, 1xM.2, 2xSIM, SD, GPS, G-sensor, IP-67, 9-36VDC, -30..70C
- Installierter Prozessor
- NVIDIA Jetson Xavier NX (6-core ARM v8.2 64-bit CPU, 6MB L2 + 4MB L3)
- Betriebssystemkompatibilität
- Linux kernel 4.x
- Temperatur
- -30 ... 70 °C
Im Wesentlichen finden hier drei Systeme Verwendung:
Die NVIDIA GeForce sind klassische Grafikkarten, die neben der GPU zur Verarbeitung und Berechnung von Bildmodellen auch Anschlussoptionen für Bildschirme bieten. Hier gibt es Modelle in unterschiedlichen Leistungsklassen und Baugrößen, die abseits vom professionellen Einsatz auch weite Verbreitung im privaten Nutzerumfeld haben. Die hier aufgeführten Rechner sind auf den Einsatz mit bestimmten NVIDIA GeForce Karten optimiert und werden mit diesen ausgeliefert.
Die KI-Plattformen der NVIDIA Jetson Familie sind hingegen vollständige eingebettete Systeme für die Realisierung autonomer Maschinen. Jedes Jetson Modul enthält ein vollständiges System-on-Module (SoM) inkl. CPU, GPU, PMIC, DRAM und Flashspeicher. So wird die Entwicklung kompakter, lüfterloser KI-Systeme mit moderater Leistungsfähigkeit möglich.
Mit den Movidius™ Myriad™ X Vision Processing Units (VPU) bietet Intel eine Basis zur Entwicklung eigener KI-Beschleunigerkarten. Dank einer Architektur, die Datenbewegungen minimiert, erreichen Movidius VPUs ein ausgewogenes Verhältnis von Energieeffizienz und Rechenleistung, was im industriellen Einsatz, in dem Energieeffizienz und geringe Verlustleistung oft ebenso wichtig sind, wie Rechenleistung von hoher Relevanz ist. In dieser Rubrik finden Sie Embedded Box PC, die mit Beschleunigerkarten auf Movidius Myriad X VPU Basis ausgestattet sind.
Somit stehen dem Anwender unterschiedliche KI-Lösungsansätze zur Verfügung, um die gestellten Aufgaben gemäß Anforderung und Einsatzumgebung zu erfüllen, sei es im Transportwesen im Rahmen von Fahrassistenzsystemen, Fahrzeuginnenraumüberwachung oder Autonomem Fahren oder stationär im Visual Retail, der autonomen Steuerung von Maschinen und Prozessen, der Verkehrsüberwachung und vielem mehr.
Die NVIDIA GeForce sind klassische Grafikkarten, die neben der GPU zur Verarbeitung und Berechnung von Bildmodellen auch Anschlussoptionen für Bildschirme bieten. Hier gibt es Modelle in unterschiedlichen Leistungsklassen und Baugrößen, die abseits vom professionellen Einsatz auch weite Verbreitung im privaten Nutzerumfeld haben. Die hier aufgeführten Rechner sind auf den Einsatz mit bestimmten NVIDIA GeForce Karten optimiert und werden mit diesen ausgeliefert.
Die KI-Plattformen der NVIDIA Jetson Familie sind hingegen vollständige eingebettete Systeme für die Realisierung autonomer Maschinen. Jedes Jetson Modul enthält ein vollständiges System-on-Module (SoM) inkl. CPU, GPU, PMIC, DRAM und Flashspeicher. So wird die Entwicklung kompakter, lüfterloser KI-Systeme mit moderater Leistungsfähigkeit möglich.
Mit den Movidius™ Myriad™ X Vision Processing Units (VPU) bietet Intel eine Basis zur Entwicklung eigener KI-Beschleunigerkarten. Dank einer Architektur, die Datenbewegungen minimiert, erreichen Movidius VPUs ein ausgewogenes Verhältnis von Energieeffizienz und Rechenleistung, was im industriellen Einsatz, in dem Energieeffizienz und geringe Verlustleistung oft ebenso wichtig sind, wie Rechenleistung von hoher Relevanz ist. In dieser Rubrik finden Sie Embedded Box PC, die mit Beschleunigerkarten auf Movidius Myriad X VPU Basis ausgestattet sind.
Somit stehen dem Anwender unterschiedliche KI-Lösungsansätze zur Verfügung, um die gestellten Aufgaben gemäß Anforderung und Einsatzumgebung zu erfüllen, sei es im Transportwesen im Rahmen von Fahrassistenzsystemen, Fahrzeuginnenraumüberwachung oder Autonomem Fahren oder stationär im Visual Retail, der autonomen Steuerung von Maschinen und Prozessen, der Verkehrsüberwachung und vielem mehr.
https://ipc2u.de/catalog/industrie-computer/computer-box-pc-mit-gpu-und-ai-ki-computing/discrete-computers/
23:12 05.02.2023