EdgeX-6000-E858000
Der Arbor EdgeX-6000-E858000 ist ein kompakter Multi-GPU Edge AI Server auf Basis des AMD EPYC Embedded 8524P (24 Kerne / 48 Threads, Zen 4, SP6) mit 4× NVIDIA Quadro A1000 MXM GPUs und bis zu 576 GB 6-Kanal-DDR5-ECC-Speicher — Server-Klasse AI-Inferenz in einem 216 × 170 × 495 mm, 10 kg Gehäuse für 0 °C bis +65 °C. Der Speicher kombiniert 4× Hot-Swap-fähige E1.S EDSFF NVMe SSDs mit einem M.2-NVMe-Boot-Laufwerk; ein redundantes 3200-W-CRPS-Stromsystem (2× Hot-Plug-Netzteile) hält die Produktions-Inferenz auch bei Netzteilausfall am Laufen.
Key Features
- AMD EPYC Embedded 8524P: 24C/48T Zen 4 bis 4,1 GHz Boost, 225 W TDP, PCIe Gen 5 — mit der 7-Jahres-Lieferzusage von EPYC Embedded für langlebige Infrastruktur.
- 576 GB 6-Kanal DDR5 ECC: 4800 MHz RDIMM (96 GB pro DIMM); ECC korrigiert Single-Bit-Fehler in Echtzeit — Pflicht, wo eine still korrumpierte Activation zu einer falschen Inferenz führen könnte.
- 4× NVIDIA Quadro A1000 MXM: Ampere GPUs mit je 4 GB ECC GDDR6 (16 GB gesamt), ISV-zertifizierte Treiber, TensorRT/CUDA/ONNX — parallele Inferenz-Streams aus einem Gehäuse kleiner als 2U.
- Enterprise-Speicher + Multi-Tier-Networking: 4× E1.S EDSFF 9,5 mm NVMe + M.2 NVMe 2280 + optional 2× 2,5″ SATA; 2× 10GbE für AI-Datenaufnahme/-ausgabe, 2× 2,5GbE für Management — physikalische Trennung ohne Switch.
- 3200 W redundantes CRPS + Full-Service-I/O: N+1-Hot-Plug-Netzteile — ein Einzelausfall unterbricht nie den Betrieb; 2× DP 1.4a bis 8K (7680 × 4320 @ 60 Hz), 3× RS-232/422/485, 6× USB 3.2; CE/FCC/CB.
Konfigurationsübersicht
| Komponente | EdgeX-6000-E858000 |
|---|---|
| CPU | AMD EPYC Embedded 8524P, 24C/48T, 225 W, SP6 |
| Speicher | 6-Kanal DDR5 4800 ECC RDIMM, bis 576 GB |
| GPU | 4× NVIDIA Quadro A1000 MXM (16 GB ECC GDDR6 gesamt) |
| Storage | 4× E1.S NVMe + M.2 NVMe; optional 2× 2,5″ SATA |
| Networking | 2× 10GbE + 2× 2,5GbE RJ45 |
| Strom | 3200 W, 2× CRPS Hot-Swap redundant |
| Umgebung | 0 °C bis +65 °C; 216 × 170 × 495 mm; 10 kg |
Use Cases
Multi-Camera AI Video Analytics
Vier GPUs führen parallele Inferenz über Dutzende Kamera-Streams aus, während die 24 EPYC-Kerne Pipelines dekodieren und orchestrieren; 10GbE nimmt Feeds mit Wire Speed auf und 576 GB ECC-RAM puffern Multi-Stream-Queues.
Industrial Digital Twin und Simulation
CPU-Kerne führen Physik-Solver auf Live-SCADA-Daten aus, während die Quadro GPUs 3D-Visualisierung in 8K über DisplayPort 1.4a rendern — in einem Leitwarten-Schrank statt im Serverraum.
Edge Data Centre Inference Node
Cloud-Klasse GPU-Inferenz direkt an Werken, Häfen und Umspannwerken vermeidet Cloud-Latenz, Egress-Kosten und Datensouveränitätsrisiken; das redundante CRPS erfüllt Produktions-SLA-Anforderungen.
FAQ
Welcher Prozessor treibt den EdgeX-6000-E858000 an?
Der AMD EPYC Embedded 8524P: 24 Kerne / 48 Threads (Zen 4), bis 4,1 GHz Boost, 225 W TDP, SP6-Sockel, PCIe Gen 5 — mit AMDs langfristiger Embedded-Lieferzusage.
Welche GPUs sind installiert?
Vier NVIDIA Quadro A1000 MXM-Module (Ampere) mit je 4 GB ECC GDDR6 — 16 GB gesamt — mit ISV-zertifizierten Professional-Treibern für AI-Inferenz, Simulation und Digital-Twin-Workloads.
Wie groß ist der maximale Speicherausbau?
576 GB DDR5 4800 MHz ECC RDIMM über 6 Kanäle (6× 96-GB-DIMMs).
Welches Networking ist enthalten?
2× 10GbE und 2× 2,5GbE RJ45 — vier unabhängige Ports für die physikalische Trennung von AI-Daten-, Management- und Out-of-Band-Netzwerken ohne externen Switch.
Der Arbor EdgeX-6000-E858000 ist ein kompakter Multi-GPU Edge AI Server auf Basis des AMD EPYC Embedded 8524P (24 Kerne / 48 Threads, Zen 4, SP6) mit 4× NVIDIA Quadro A1000 MXM GPUs und bis zu 576 GB 6-Kanal-DDR5-ECC-Speicher — Server-Klasse AI-Inferenz in einem 216 × 170 × 495 mm, 10 kg Gehäuse für 0 °C bis +65 °C. Der Speicher kombiniert 4× Hot-Swap-fähige E1.S EDSFF NVMe SSDs mit einem M.2-NVMe-Boot-Laufwerk; ein redundantes 3200-W-CRPS-Stromsystem (2× Hot-Plug-Netzteile) hält die Produktions-Inferenz auch bei Netzteilausfall am Laufen.
Key Features
- AMD EPYC Embedded 8524P: 24C/48T Zen 4 bis 4,1 GHz Boost, 225 W TDP, PCIe Gen 5 — mit der 7-Jahres-Lieferzusage von EPYC Embedded für langlebige Infrastruktur.
- 576 GB 6-Kanal DDR5 ECC: 4800 MHz RDIMM (96 GB pro DIMM); ECC korrigiert Single-Bit-Fehler in Echtzeit — Pflicht, wo eine still korrumpierte Activation zu einer falschen Inferenz führen könnte.
- 4× NVIDIA Quadro A1000 MXM: Ampere GPUs mit je 4 GB ECC GDDR6 (16 GB gesamt), ISV-zertifizierte Treiber, TensorRT/CUDA/ONNX — parallele Inferenz-Streams aus einem Gehäuse kleiner als 2U.
- Enterprise-Speicher + Multi-Tier-Networking: 4× E1.S EDSFF 9,5 mm NVMe + M.2 NVMe 2280 + optional 2× 2,5″ SATA; 2× 10GbE für AI-Datenaufnahme/-ausgabe, 2× 2,5GbE für Management — physikalische Trennung ohne Switch.
- 3200 W redundantes CRPS + Full-Service-I/O: N+1-Hot-Plug-Netzteile — ein Einzelausfall unterbricht nie den Betrieb; 2× DP 1.4a bis 8K (7680 × 4320 @ 60 Hz), 3× RS-232/422/485, 6× USB 3.2; CE/FCC/CB.
Konfigurationsübersicht
| Komponente | EdgeX-6000-E858000 |
|---|---|
| CPU | AMD EPYC Embedded 8524P, 24C/48T, 225 W, SP6 |
| Speicher | 6-Kanal DDR5 4800 ECC RDIMM, bis 576 GB |
| GPU | 4× NVIDIA Quadro A1000 MXM (16 GB ECC GDDR6 gesamt) |
| Storage | 4× E1.S NVMe + M.2 NVMe; optional 2× 2,5″ SATA |
| Networking | 2× 10GbE + 2× 2,5GbE RJ45 |
| Strom | 3200 W, 2× CRPS Hot-Swap redundant |
| Umgebung | 0 °C bis +65 °C; 216 × 170 × 495 mm; 10 kg |
Use Cases
Multi-Camera AI Video Analytics
Vier GPUs führen parallele Inferenz über Dutzende Kamera-Streams aus, während die 24 EPYC-Kerne Pipelines dekodieren und orchestrieren; 10GbE nimmt Feeds mit Wire Speed auf und 576 GB ECC-RAM puffern Multi-Stream-Queues.
Industrial Digital Twin und Simulation
CPU-Kerne führen Physik-Solver auf Live-SCADA-Daten aus, während die Quadro GPUs 3D-Visualisierung in 8K über DisplayPort 1.4a rendern — in einem Leitwarten-Schrank statt im Serverraum.
Edge Data Centre Inference Node
Cloud-Klasse GPU-Inferenz direkt an Werken, Häfen und Umspannwerken vermeidet Cloud-Latenz, Egress-Kosten und Datensouveränitätsrisiken; das redundante CRPS erfüllt Produktions-SLA-Anforderungen.
FAQ
Welcher Prozessor treibt den EdgeX-6000-E858000 an?
Der AMD EPYC Embedded 8524P: 24 Kerne / 48 Threads (Zen 4), bis 4,1 GHz Boost, 225 W TDP, SP6-Sockel, PCIe Gen 5 — mit AMDs langfristiger Embedded-Lieferzusage.
Welche GPUs sind installiert?
Vier NVIDIA Quadro A1000 MXM-Module (Ampere) mit je 4 GB ECC GDDR6 — 16 GB gesamt — mit ISV-zertifizierten Professional-Treibern für AI-Inferenz, Simulation und Digital-Twin-Workloads.
Wie groß ist der maximale Speicherausbau?
576 GB DDR5 4800 MHz ECC RDIMM über 6 Kanäle (6× 96-GB-DIMMs).
Welches Networking ist enthalten?
2× 10GbE und 2× 2,5GbE RJ45 — vier unabhängige Ports für die physikalische Trennung von AI-Daten-, Management- und Out-of-Band-Netzwerken ohne externen Switch.
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