AIP-FR68-A2
Die AIP-FR68-A2 ist eine konfigurierbare industrielle AI-Inference- und Training-Workstation aus Aetinas MegaEdge PCIe Series, aufgebaut auf der Intel-R680E-Plattform mit Unterstützung für Intel 12th, 13th und 14th Gen Core i9, i7 und i5 bis 65 W TDP. Mit vier DDR5-U-DIMM-Steckplätzen für bis zu 192 GB DDR5, sieben PCIe-Erweiterungsslots und einem patentierten schraubenlosen Gehäuse für werkzeuglose Wartung bietet die AIP-FR68-A2 die Architektur für On-Premises-Generative-AI, Large-Language-Model-Inferenz und Computer-Vision-Workloads am Edge — ohne Cloud-Infrastruktur.
Key Features
- Sieben PCIe-Slots — maximale GPU und Accelerator Flexibilität: 1× PCIe Gen4 x16, 1× PCIe Gen4 x8, 2× PCIe Gen3 x4, 1× PCIe Gen3 x1 für NVIDIA-Workstation-GPUs und Qualcomm-Cloud-AI-100-Ultra-Inferenzkarten; zwei M.2-Steckplätze (E-Key 2230 und B-Key 3052) für Funk und Cellular ohne PCIe-Slot-Belegung
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q und Qualcomm AI 100 Ultra: Primär-Slot für NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q (passive GPU für AI-Training und Computer Vision); sekundärer Slot für bis zu zwei Qualcomm Cloud AI 100 Ultra-Karten à 870 TOPS INT8 — bis zu 1.740 TOPS dedizierte AI-Inferenz im passiven Kühlmodus (0–50 °C)
- Bis zu 192 GB DDR5 in vier U-DIMM-Slots: Unterstützt Large-Model-Residency für LLM-Inferenz, AI-Training-Checkpoints und Multi-Modal-AI-Pipelines; Intel-R680E-Chipsatz liefert PCIe-Gen4-Bandbreite für Blackwell GPU Memory Transfer Rates
- 10 GbE + Triple 2,5 GbE mit optionalem PoE PSE: Marvell-AQC113-basierter 10G-BASE-T-Port für High-Throughput-AI-Datenaufnahme; zwei 2,5-GbE-Ports optional mit 802.3at PSE (30 W/Kanal) für direkte Stromversorgung von IP-Kameras und Edge-Switches ohne externen PoE-Switch
- Patentiertes schraubenloses Gehäuse mit OOB-Management: Werkzeugloser Zugriff auf GPU-Karten, DIMMs und Speicherlaufwerke; Innodisk InnoAgent OOB-Management für Remote-BIOS-Konfiguration, Hardware-Health-Monitoring und Leistungssteuerung unabhängig vom OS-Status; NVIDIA Certified System (NCS)
- Industrial I/O und Quad-2,5"-SATA-RAID-Speicher: 3× RS-232/422/485 COM-Ports, 8-Bit-GPIO, 8× USB 3.2 Gen2, USB-C; vier 2,5"-SATA-III-Laufwerkschächte mit RAID 0/1/5/10 und zwei PCIe-Gen4-x4-NVMe-M.2-Slots; TPM 2.0 integriert
Use Cases
On-Premises Generative AI und LLM Inference
Die AIP-FR68-A2 eignet sich für Unternehmen, die Large Language Models, RAG-Pipelines und Generative-AI-Anwendungen On-Premises statt in der Public Cloud betreiben. Bis zu 192 GB DDR5 für Model-Residency, Qualcomm AI 100 Ultra für Throughput-optimierte Token-Generierung und NVIDIA RTX PRO 6000 für gemischte Training- und Inferenz-Workloads decken den vollständigen GenAI-Stack ab — in einem einzigen Field-Deployable-Gerät mit DC 24–48 V.
AI-gestütztes Computer Vision und Video Analytics
Acht USB-3.2-Gen2-Ports verbinden USB3-Vision-Kameras und Frame-Grabber für Multi-Stream-Video-Analytics; optionales PoE PSE auf zwei 2,5-GbE-Ports versorgt IP-Kameras direkt von der Workstation. Die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU führt NVIDIA DeepStream Video-Analytics-Pipelines aus; der 10-GbE-Uplink bewältigt High-Frame-Rate-Multi-Camera-Ingestion ohne Netzwerksättigung.
Smart Factory und industrieller AI-Server
RS-232/422/485, 8-Bit-GPIO und DC 24–48 V-Eingang verbinden Enterprise-AI-Compute mit Fieldbus-Konnektivität in Produktionsumgebungen. Die EdgeEye-Plattform bietet zentralisiertes Monitoring verteilter AIP-FR68-A2-Geräte über Fabrikstandorte hinweg; RAID-Speicherredundanz schützt AI-Model-Files und Inferenz-Logs im 24/7-Dauerbetrieb.
FAQ
Welche Prozessoren unterstützt die AIP-FR68-A2?
Intel 12th, 13th und 14th Gen Core i9, i7 und i5 bis 65 W TDP auf dem Intel-R680E-Chipsatz. Das System wird als Bareborne geliefert; CPU, Speicher, Speichermedien, GPU und Netzteil werden nach Anwendungsanforderungen konfiguriert.
Welche GPU- und AI-Accelerator-Karten sind kompatibel?
Der primäre PCIe-Gen4-x16-Slot nimmt die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition GPU im passiven Kühlmodus auf. Der PCIe-Gen4-x8-Slot unterstützt Qualcomm Cloud AI 100 Ultra (870 TOPS INT8 pro Karte); bis zu zwei Karten gleichzeitig — bis zu 1.740 TOPS dedizierte Inferenz-Durchsatzrate.
Unterstützt die AIP-FR68-A2 Remote-Management?
Ja. Integriertes OOB-Management via Innodisk InnoAgent für Remote-BIOS-Zugriff, Hardware-Health-Monitoring und Leistungssteuerung unabhängig vom OS-Status; kompatibel mit Aetinas EdgeEye-Plattform für zentralisiertes Fleet-Monitoring.
Welche Betriebssysteme und AI-Frameworks werden unterstützt?
Windows 10 IoT LTSC, Windows 11, Ubuntu 20.04 und Ubuntu 22.04; NVIDIA Certified System (NCS) mit TensorRT, DeepStream, CUDA Toolkit und Qualcomm AI SDK; TPM 2.0 integriert.
Die AIP-FR68-A2 ist eine konfigurierbare industrielle AI-Inference- und Training-Workstation aus Aetinas MegaEdge PCIe Series, aufgebaut auf der Intel-R680E-Plattform mit Unterstützung für Intel 12th, 13th und 14th Gen Core i9, i7 und i5 bis 65 W TDP. Mit vier DDR5-U-DIMM-Steckplätzen für bis zu 192 GB DDR5, sieben PCIe-Erweiterungsslots und einem patentierten schraubenlosen Gehäuse für werkzeuglose Wartung bietet die AIP-FR68-A2 die Architektur für On-Premises-Generative-AI, Large-Language-Model-Inferenz und Computer-Vision-Workloads am Edge — ohne Cloud-Infrastruktur.
Key Features
- Sieben PCIe-Slots — maximale GPU und Accelerator Flexibilität: 1× PCIe Gen4 x16, 1× PCIe Gen4 x8, 2× PCIe Gen3 x4, 1× PCIe Gen3 x1 für NVIDIA-Workstation-GPUs und Qualcomm-Cloud-AI-100-Ultra-Inferenzkarten; zwei M.2-Steckplätze (E-Key 2230 und B-Key 3052) für Funk und Cellular ohne PCIe-Slot-Belegung
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q und Qualcomm AI 100 Ultra: Primär-Slot für NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q (passive GPU für AI-Training und Computer Vision); sekundärer Slot für bis zu zwei Qualcomm Cloud AI 100 Ultra-Karten à 870 TOPS INT8 — bis zu 1.740 TOPS dedizierte AI-Inferenz im passiven Kühlmodus (0–50 °C)
- Bis zu 192 GB DDR5 in vier U-DIMM-Slots: Unterstützt Large-Model-Residency für LLM-Inferenz, AI-Training-Checkpoints und Multi-Modal-AI-Pipelines; Intel-R680E-Chipsatz liefert PCIe-Gen4-Bandbreite für Blackwell GPU Memory Transfer Rates
- 10 GbE + Triple 2,5 GbE mit optionalem PoE PSE: Marvell-AQC113-basierter 10G-BASE-T-Port für High-Throughput-AI-Datenaufnahme; zwei 2,5-GbE-Ports optional mit 802.3at PSE (30 W/Kanal) für direkte Stromversorgung von IP-Kameras und Edge-Switches ohne externen PoE-Switch
- Patentiertes schraubenloses Gehäuse mit OOB-Management: Werkzeugloser Zugriff auf GPU-Karten, DIMMs und Speicherlaufwerke; Innodisk InnoAgent OOB-Management für Remote-BIOS-Konfiguration, Hardware-Health-Monitoring und Leistungssteuerung unabhängig vom OS-Status; NVIDIA Certified System (NCS)
- Industrial I/O und Quad-2,5"-SATA-RAID-Speicher: 3× RS-232/422/485 COM-Ports, 8-Bit-GPIO, 8× USB 3.2 Gen2, USB-C; vier 2,5"-SATA-III-Laufwerkschächte mit RAID 0/1/5/10 und zwei PCIe-Gen4-x4-NVMe-M.2-Slots; TPM 2.0 integriert
Use Cases
On-Premises Generative AI und LLM Inference
Die AIP-FR68-A2 eignet sich für Unternehmen, die Large Language Models, RAG-Pipelines und Generative-AI-Anwendungen On-Premises statt in der Public Cloud betreiben. Bis zu 192 GB DDR5 für Model-Residency, Qualcomm AI 100 Ultra für Throughput-optimierte Token-Generierung und NVIDIA RTX PRO 6000 für gemischte Training- und Inferenz-Workloads decken den vollständigen GenAI-Stack ab — in einem einzigen Field-Deployable-Gerät mit DC 24–48 V.
AI-gestütztes Computer Vision und Video Analytics
Acht USB-3.2-Gen2-Ports verbinden USB3-Vision-Kameras und Frame-Grabber für Multi-Stream-Video-Analytics; optionales PoE PSE auf zwei 2,5-GbE-Ports versorgt IP-Kameras direkt von der Workstation. Die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU führt NVIDIA DeepStream Video-Analytics-Pipelines aus; der 10-GbE-Uplink bewältigt High-Frame-Rate-Multi-Camera-Ingestion ohne Netzwerksättigung.
Smart Factory und industrieller AI-Server
RS-232/422/485, 8-Bit-GPIO und DC 24–48 V-Eingang verbinden Enterprise-AI-Compute mit Fieldbus-Konnektivität in Produktionsumgebungen. Die EdgeEye-Plattform bietet zentralisiertes Monitoring verteilter AIP-FR68-A2-Geräte über Fabrikstandorte hinweg; RAID-Speicherredundanz schützt AI-Model-Files und Inferenz-Logs im 24/7-Dauerbetrieb.
FAQ
Welche Prozessoren unterstützt die AIP-FR68-A2?
Intel 12th, 13th und 14th Gen Core i9, i7 und i5 bis 65 W TDP auf dem Intel-R680E-Chipsatz. Das System wird als Bareborne geliefert; CPU, Speicher, Speichermedien, GPU und Netzteil werden nach Anwendungsanforderungen konfiguriert.
Welche GPU- und AI-Accelerator-Karten sind kompatibel?
Der primäre PCIe-Gen4-x16-Slot nimmt die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition GPU im passiven Kühlmodus auf. Der PCIe-Gen4-x8-Slot unterstützt Qualcomm Cloud AI 100 Ultra (870 TOPS INT8 pro Karte); bis zu zwei Karten gleichzeitig — bis zu 1.740 TOPS dedizierte Inferenz-Durchsatzrate.
Unterstützt die AIP-FR68-A2 Remote-Management?
Ja. Integriertes OOB-Management via Innodisk InnoAgent für Remote-BIOS-Zugriff, Hardware-Health-Monitoring und Leistungssteuerung unabhängig vom OS-Status; kompatibel mit Aetinas EdgeEye-Plattform für zentralisiertes Fleet-Monitoring.
Welche Betriebssysteme und AI-Frameworks werden unterstützt?
Windows 10 IoT LTSC, Windows 11, Ubuntu 20.04 und Ubuntu 22.04; NVIDIA Certified System (NCS) mit TensorRT, DeepStream, CUDA Toolkit und Qualcomm AI SDK; TPM 2.0 integriert.
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