Coeus-3901T-64G-512G

NEXCOM
ART. NR.:: 80276300
Embedded Edge AI System, NVIDIA Jetson AGX Orin 12-Core CPU, 64GB LPDDR5 RAM, 512GB NVMe SSD, Ampere 2048-Core GPU, 64GB eMMC, HDMI, 3x2.5GbE LAN, 4xUSB 3.0, 1xUSB-C OTG, 2xCOM, 2xCAN, 16-bit GPIO, 2xMIPI, 1xM.2 Key-B, 1xM.2 Key-E, 12-30VDC-in
Preis auf Anfrage
Verfügbar
Verfügbar

Der Coeus-3901T-64G-512G ist ein industrieller AI-Box-PC auf Basis des NVIDIA® Jetson AGX Orin™ 64GB-Moduls: 12-Kern-Arm® Cortex-A78AE-CPU, 2.048-Kern-NVIDIA-Ampere™-GPU, 2× NVDLA v2.0 Deep-Learning-Accelerators, PVA v2.0 Vision-Accelerator und 64 GB LPDDR5 bei 204,8 GB/s — 275 TOPS AI-Inferenz-Performance. Eine vorinstallierte 512-GB-NVMe-SSD sowie 64-GB-eMMC-Dual-Storage bieten Kapazität für große Inferenz-Modell-Bibliotheken und lokale Datenarchive ohne zusätzliche Hardware-Konfiguration.

Key Features

  • 275 TOPS — NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB: 12-Kern-Cortex-A78AE-CPU, 2.048-Kern-Ampere-GPU mit 2× NVDLA v2.0 und PVA v2.0; 64 GB LPDDR5 bei 204,8 GB/s für Large-Transformer-Modelle, Multi-Modal-Perception und parallele Inferenz-Pipelines
  • Triple 2,5 GbE LAN (Intel I226-IT): Drei unabhängige 2,5-GbE-Ports für simultane Verbindung zu OT-Netzwerken, IT-Management-Netzwerken und High-Speed-Kamera-Uplinks ohne Managed-Switch
  • EtherCAT Real-Time Control via NexRTOS + NexECM: Optionale NexRTOS-Firmware und NexECM-Middleware für Real-Time EtherCAT Master operation — Servomotorensteuerung, verteilte I/O und Präzisionssynchronisation über Standard-Ethernet
  • NVIDIA Isaac ROS Ready: Vollständige Kompatibilität mit NVIDIA Isaac ROS (ROS 2 Humble) für SLAM, Objekterkennung, Pfadplanung und AMR-Flottenmanagement auf einem validierten Deployment-Grade Compute Nodes
  • Rich Industrial I/O: Dual CAN Bus (DB9), dual RS-232/422/485, 8 DI / 8 DO GPIO, 4× USB 3.2, 1× USB-C OTG und 2× MIPI CSI-2 Kameraschnittstellen

Coeus-3901T Serienvergleich

Die Coeus-3901T-Serie ist in vier Konfigurationen mit zwei Jetson-AGX-Orin-Modulgrößen und optionaler vorinstallierter NVMe-SSD erhältlich. Alle Varianten teilen dasselbe Gehäuse, denselben I/O-Satz und dieselbe Software-Kompatibilität.

Modell Speicher GPU-Kerne AI-Performance NVMe SSD
Coeus-3901T-32G 32 GB LPDDR5 1.792-Kern Ampere 200 TOPS nur eMMC
Coeus-3901T-32G-512G 32 GB LPDDR5 1.792-Kern Ampere 200 TOPS 512 GB NVMe
Coeus-3901T-64G 64 GB LPDDR5 2.048-Kern Ampere 275 TOPS nur eMMC
Coeus-3901T-64G-512G 64 GB LPDDR5 2.048-Kern Ampere 275 TOPS 512 GB NVMe

Die 64G-512G-Variante empfiehlt sich für Workloads mit großem Modellspeicherbedarf und maximaler Inferenz-Durchsatzrate. Kontaktieren Sie IPC2U für Verfügbarkeit und Lieferzeiten.

Use Cases

Autonomous Mobile Robots und AMR-Flottenmanagement

Der Coeus-3901T-64G-512G ist ein validierter Compute-Node für NVIDIA Isaac ROS (ROS 2 Humble) mit Hardware-beschleunigtem SLAM, Hinderniserkennung und Objekterkennung bei 275 TOPS. Drei 2,5-GbE-Ports verwalten separate Netzwerksegmente für Robot-to-Infrastructure-Kommunikation, Kameradatenaufnahme und Flottentelemetrie gleichzeitig; CAN Bus verbindet direkt mit Motorsteuerungen und Sicherheitssystemen.

Real-Time Industrieautomatisierung mit EtherCAT

Mit optionalem NexRTOS + NexECM arbeitet der Coeus-3901T-64G-512G als Real-Time-EtherCAT-Master für direkte Servomotorsteuerung und verteilte I/O — AI-Inferenz-Engine und Motion-Controller in einem Gerät. Das reduziert Schaltschrankfläche, BOM-Kosten und Integrationsaufwand paralleler Bewegungs- und Vision-Compute-Nodes.

Machine Vision und Smart Factory

Der Coeus-3901T-64G-512G führt mehrere simultane Inferenzmodelle aus — Oberflächenfehlerkennung, Dimensionsmessung und Anomalieklassifizierung bei 275 TOPS — während er via RS-232/422/485 mit PLCs kommuniziert und über 8-DI/8-DO-GPIO Steuersignale ausgibt. TensorFlow, Caffe, PaddlePaddle und TensorRT Framework-Support ist vorinstalliert und validiert.

FAQ

Welcher Prozessor und welche AI-Performance hat der Coeus-3901T-64G-512G?
NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB mit 12-Kern-Arm-Cortex-A78AE-CPU, 2.048-Kern-Ampere-GPU, 2× NVDLA v2.0 und PVA v2.0; 275 TOPS mit 64 GB LPDDR5 bei 204,8 GB/s.

Unterstützt der Coeus-3901T EtherCAT-Real-Time-Control?
Ja. Mit optionalem NexRTOS und NexECM EtherCAT-Master-Middleware von NEXCOM für Servomotorensteuerung, verteilte I/O und Präzisionsbewegungssteuerung über Standard-Ethernet.

Was unterscheidet die 32-GB- und 64-GB-Varianten?
Die 64-GB-Variante verwendet das Jetson-AGX-Orin-64-GB-Modul mit 12-Kern-CPU, 2.048-Kern-GPU und 275 TOPS; die 32-GB-Variante 8-Kern-CPU, 1.792-Kern-GPU und 200 TOPS. Gehäuse, I/O und Software-Kompatibilität sind bei beiden identisch.

Welche Strom- und Montageoptionen gibt es?
DC 12–30 V; Wandmontage und DIN-Rail; 96,8 × 135 × 183 mm, 1,95 kg netto; aktive Kühlung mit DC-12-V-Doppelkugellager-Lüfter.

Der Coeus-3901T-64G-512G ist ein industrieller AI-Box-PC auf Basis des NVIDIA® Jetson AGX Orin™ 64GB-Moduls: 12-Kern-Arm® Cortex-A78AE-CPU, 2.048-Kern-NVIDIA-Ampere™-GPU, 2× NVDLA v2.0 Deep-Learning-Accelerators, PVA v2.0 Vision-Accelerator und 64 GB LPDDR5 bei 204,8 GB/s — 275 TOPS AI-Inferenz-Performance. Eine vorinstallierte 512-GB-NVMe-SSD sowie 64-GB-eMMC-Dual-Storage bieten Kapazität für große Inferenz-Modell-Bibliotheken und lokale Datenarchive ohne zusätzliche Hardware-Konfiguration.

Key Features

  • 275 TOPS — NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB: 12-Kern-Cortex-A78AE-CPU, 2.048-Kern-Ampere-GPU mit 2× NVDLA v2.0 und PVA v2.0; 64 GB LPDDR5 bei 204,8 GB/s für Large-Transformer-Modelle, Multi-Modal-Perception und parallele Inferenz-Pipelines
  • Triple 2,5 GbE LAN (Intel I226-IT): Drei unabhängige 2,5-GbE-Ports für simultane Verbindung zu OT-Netzwerken, IT-Management-Netzwerken und High-Speed-Kamera-Uplinks ohne Managed-Switch
  • EtherCAT Real-Time Control via NexRTOS + NexECM: Optionale NexRTOS-Firmware und NexECM-Middleware für Real-Time EtherCAT Master operation — Servomotorensteuerung, verteilte I/O und Präzisionssynchronisation über Standard-Ethernet
  • NVIDIA Isaac ROS Ready: Vollständige Kompatibilität mit NVIDIA Isaac ROS (ROS 2 Humble) für SLAM, Objekterkennung, Pfadplanung und AMR-Flottenmanagement auf einem validierten Deployment-Grade Compute Nodes
  • Rich Industrial I/O: Dual CAN Bus (DB9), dual RS-232/422/485, 8 DI / 8 DO GPIO, 4× USB 3.2, 1× USB-C OTG und 2× MIPI CSI-2 Kameraschnittstellen

Coeus-3901T Serienvergleich

Die Coeus-3901T-Serie ist in vier Konfigurationen mit zwei Jetson-AGX-Orin-Modulgrößen und optionaler vorinstallierter NVMe-SSD erhältlich. Alle Varianten teilen dasselbe Gehäuse, denselben I/O-Satz und dieselbe Software-Kompatibilität.

Modell Speicher GPU-Kerne AI-Performance NVMe SSD
Coeus-3901T-32G 32 GB LPDDR5 1.792-Kern Ampere 200 TOPS nur eMMC
Coeus-3901T-32G-512G 32 GB LPDDR5 1.792-Kern Ampere 200 TOPS 512 GB NVMe
Coeus-3901T-64G 64 GB LPDDR5 2.048-Kern Ampere 275 TOPS nur eMMC
Coeus-3901T-64G-512G 64 GB LPDDR5 2.048-Kern Ampere 275 TOPS 512 GB NVMe

Die 64G-512G-Variante empfiehlt sich für Workloads mit großem Modellspeicherbedarf und maximaler Inferenz-Durchsatzrate. Kontaktieren Sie IPC2U für Verfügbarkeit und Lieferzeiten.

Use Cases

Autonomous Mobile Robots und AMR-Flottenmanagement

Der Coeus-3901T-64G-512G ist ein validierter Compute-Node für NVIDIA Isaac ROS (ROS 2 Humble) mit Hardware-beschleunigtem SLAM, Hinderniserkennung und Objekterkennung bei 275 TOPS. Drei 2,5-GbE-Ports verwalten separate Netzwerksegmente für Robot-to-Infrastructure-Kommunikation, Kameradatenaufnahme und Flottentelemetrie gleichzeitig; CAN Bus verbindet direkt mit Motorsteuerungen und Sicherheitssystemen.

Real-Time Industrieautomatisierung mit EtherCAT

Mit optionalem NexRTOS + NexECM arbeitet der Coeus-3901T-64G-512G als Real-Time-EtherCAT-Master für direkte Servomotorsteuerung und verteilte I/O — AI-Inferenz-Engine und Motion-Controller in einem Gerät. Das reduziert Schaltschrankfläche, BOM-Kosten und Integrationsaufwand paralleler Bewegungs- und Vision-Compute-Nodes.

Machine Vision und Smart Factory

Der Coeus-3901T-64G-512G führt mehrere simultane Inferenzmodelle aus — Oberflächenfehlerkennung, Dimensionsmessung und Anomalieklassifizierung bei 275 TOPS — während er via RS-232/422/485 mit PLCs kommuniziert und über 8-DI/8-DO-GPIO Steuersignale ausgibt. TensorFlow, Caffe, PaddlePaddle und TensorRT Framework-Support ist vorinstalliert und validiert.

FAQ

Welcher Prozessor und welche AI-Performance hat der Coeus-3901T-64G-512G?
NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB mit 12-Kern-Arm-Cortex-A78AE-CPU, 2.048-Kern-Ampere-GPU, 2× NVDLA v2.0 und PVA v2.0; 275 TOPS mit 64 GB LPDDR5 bei 204,8 GB/s.

Unterstützt der Coeus-3901T EtherCAT-Real-Time-Control?
Ja. Mit optionalem NexRTOS und NexECM EtherCAT-Master-Middleware von NEXCOM für Servomotorensteuerung, verteilte I/O und Präzisionsbewegungssteuerung über Standard-Ethernet.

Was unterscheidet die 32-GB- und 64-GB-Varianten?
Die 64-GB-Variante verwendet das Jetson-AGX-Orin-64-GB-Modul mit 12-Kern-CPU, 2.048-Kern-GPU und 275 TOPS; die 32-GB-Variante 8-Kern-CPU, 1.792-Kern-GPU und 200 TOPS. Gehäuse, I/O und Software-Kompatibilität sind bei beiden identisch.

Welche Strom- und Montageoptionen gibt es?
DC 12–30 V; Wandmontage und DIN-Rail; 96,8 × 135 × 183 mm, 1,95 kg netto; aktive Kühlung mit DC-12-V-Doppelkugellager-Lüfter.

Aufbau
Gehäuse
Metallgehäuse mit Aluminium-Kühlkörper
Einbaumöglichkeit
DIN-Rail mount, Wall, Desktop
Typ
Aktiver Lüfter
CPU
Installierter Prozessor
Nvidia Jetson AGX Orin (12-Core)
Socket
CPU onboard
Maximale CPU-Frequenz
2.2 GHz
Chipsatz
Chipsatz
SoC
Speicher
Formfaktor
DDR5
Socket Typ
Verlötet
Maximum Speicher
64 GB
Bauweise
Onboard fixiert
Grafik
Grafikcontroller
NVIDIA Ampere, 2048-cores, 64 Tensor Cores
Schnitstellen
HDMI
Ethernet
Controller Typ
Intel i226-IT
Ethernet gesamt
3
2,5 Gbit/s
3
Wi-Fi
WLAN IEEE-Norm
Yes (Optional)
Schnittstellen Seriell / Parallel
COM gesamt
2
RS-232
1
RS-232/422/485
2
USB gesamt
4
USB v3.x
4
Digital Eingang / Ausgang
GPIO
8xDigital In / 8xDigital Out
Industrie Protokolle
CAN Port
2
Schnittstelle
M.2
1
Einbauschacht
Massenspeicher Typ
SSD
Massenspeicher-Formfaktor
M.2
Massenspeicher-Schnittstelle
PCIe x4
Massenspeicher 1. Kapazität
512 GB
Massenspeicher 2. Form-Faktor
eMMC
Massenspeicher 2. Kapazität
64 GB
Steckplätze
Gesamtanzahl
3
M.2
3
M.2 Formfaktor
2280 M, 2230 E, 3052 B
SIM-Karten Steckplätze
Yes, 1, Nano SIM
Antennen Eigenschaften
Mobilfunk
4G (Optional), 5G (Optional)
Status LEDs / Schalter
LED
Power LED, SSD LED
Schalter
On/Off
Schnittstellen
Schnittstellen
DB9, HDMI, 3xRJ45 Ethernet, 4xUSB, DC input (terminal block), GPIO (terminal block), USB type C, DB9 CAN
Stromversorgung
Eingangsspannung DC
12..30 V
Netzteil
Unterstützte Stromversorgung
External power adapter AC/DC
Software
Betriebssystemkompatibilität
Linux OS
Maße und Gewicht
Breite
183 mm
Höhe
96.8 mm
Tiefe
135 mm
Betriebsbedingungen
Maximale Betriebstemperatur
-10..55 °C
Luftfeuchtigkeit
10-95%
Maße
Bruttogewicht
3.15 kg
Nettogewicht
1.95 kg
Aufbau
Gehäuse
Metallgehäuse mit Aluminium-Kühlkörper
Einbaumöglichkeit
DIN-Rail mount, Wall, Desktop
Typ
Aktiver Lüfter
CPU
Installierter Prozessor
Nvidia Jetson AGX Orin (12-Core)
Socket
CPU onboard
Maximale CPU-Frequenz
2.2 GHz
Chipsatz
Chipsatz
SoC
Speicher
Formfaktor
DDR5
Socket Typ
Verlötet
Maximum Speicher
64 GB
Bauweise
Onboard fixiert
Grafik
Grafikcontroller
NVIDIA Ampere, 2048-cores, 64 Tensor Cores
Schnitstellen
HDMI
Ethernet
Controller Typ
Intel i226-IT
Ethernet gesamt
3
2,5 Gbit/s
3
Wi-Fi
WLAN IEEE-Norm
Yes (Optional)
Schnittstellen Seriell / Parallel
COM gesamt
2
RS-232
1
RS-232/422/485
2
USB gesamt
4
USB v3.x
4
Digital Eingang / Ausgang
GPIO
8xDigital In / 8xDigital Out
Industrie Protokolle
CAN Port
2
Schnittstelle
M.2
1
Einbauschacht
Massenspeicher Typ
SSD
Massenspeicher-Formfaktor
M.2
Massenspeicher-Schnittstelle
PCIe x4
Massenspeicher 1. Kapazität
512 GB
Massenspeicher 2. Form-Faktor
eMMC
Massenspeicher 2. Kapazität
64 GB
Steckplätze
Gesamtanzahl
3
M.2
3
M.2 Formfaktor
2280 M, 2230 E, 3052 B
SIM-Karten Steckplätze
Yes, 1, Nano SIM
Antennen Eigenschaften
Mobilfunk
4G (Optional), 5G (Optional)
Status LEDs / Schalter
LED
Power LED, SSD LED
Schalter
On/Off
Schnittstellen
Schnittstellen
DB9, HDMI, 3xRJ45 Ethernet, 4xUSB, DC input (terminal block), GPIO (terminal block), USB type C, DB9 CAN
Stromversorgung
Eingangsspannung DC
12..30 V
Netzteil
Unterstützte Stromversorgung
External power adapter AC/DC
Software
Betriebssystemkompatibilität
Linux OS
Maße und Gewicht
Breite
183 mm
Höhe
96.8 mm
Tiefe
135 mm
Betriebsbedingungen
Maximale Betriebstemperatur
-10..55 °C
Luftfeuchtigkeit
10-95%
Maße
Bruttogewicht
3.15 kg
Nettogewicht
1.95 kg
Aufbau
Gehäuse
Metallgehäuse mit Aluminium-Kühlkörper
Einbaumöglichkeit
DIN-Rail mount, Wall, Desktop
Typ
Aktiver Lüfter
CPU
Installierter Prozessor
Nvidia Jetson AGX Orin (12-Core)
Socket
CPU onboard
Maximale CPU-Frequenz
2.2 GHz
Chipsatz
Chipsatz
SoC
Speicher
Formfaktor
DDR5
Socket Typ
Verlötet
Maximum Speicher
64 GB
Bauweise
Onboard fixiert
Grafik
Grafikcontroller
NVIDIA Ampere, 2048-cores, 64 Tensor Cores
Schnitstellen
HDMI
Ethernet
Controller Typ
Intel i226-IT
Ethernet gesamt
3
2,5 Gbit/s
3
Wi-Fi
WLAN IEEE-Norm
Yes (Optional)
Schnittstellen Seriell / Parallel
COM gesamt
2
RS-232
1
RS-232/422/485
2
USB gesamt
4
USB v3.x
4
Digital Eingang / Ausgang
GPIO
8xDigital In / 8xDigital Out
Industrie Protokolle
CAN Port
2
Schnittstelle
M.2
1
Einbauschacht
Massenspeicher Typ
SSD
Massenspeicher-Formfaktor
M.2
Massenspeicher-Schnittstelle
PCIe x4
Massenspeicher 1. Kapazität
512 GB
Massenspeicher 2. Form-Faktor
eMMC
Massenspeicher 2. Kapazität
64 GB
Steckplätze
Gesamtanzahl
3
M.2
3
M.2 Formfaktor
2280 M, 2230 E, 3052 B
SIM-Karten Steckplätze
Yes, 1, Nano SIM
Antennen Eigenschaften
Mobilfunk
4G (Optional), 5G (Optional)
Status LEDs / Schalter
LED
Power LED, SSD LED
Schalter
On/Off
Schnittstellen
Schnittstellen
DB9, HDMI, 3xRJ45 Ethernet, 4xUSB, DC input (terminal block), GPIO (terminal block), USB type C, DB9 CAN
Stromversorgung
Eingangsspannung DC
12..30 V
Netzteil
Unterstützte Stromversorgung
External power adapter AC/DC
Software
Betriebssystemkompatibilität
Linux OS
Maße und Gewicht
Breite
183 mm
Höhe
96.8 mm
Tiefe
135 mm
Betriebsbedingungen
Maximale Betriebstemperatur
-10..55 °C
Luftfeuchtigkeit
10-95%
Maße
Bruttogewicht
3.15 kg
Nettogewicht
1.95 kg
Aufbau
Gehäuse
Metallgehäuse mit Aluminium-Kühlkörper
Einbaumöglichkeit
DIN-Rail mount, Wall, Desktop
Typ
Aktiver Lüfter
CPU
Installierter Prozessor
Nvidia Jetson AGX Orin (12-Core)
Socket
CPU onboard
Maximale CPU-Frequenz
2.2 GHz
Chipsatz
Chipsatz
SoC
Speicher
Formfaktor
DDR5
Socket Typ
Verlötet
Maximum Speicher
64 GB
Bauweise
Onboard fixiert
Grafik
Grafikcontroller
NVIDIA Ampere, 2048-cores, 64 Tensor Cores
Schnitstellen
HDMI
Ethernet
Controller Typ
Intel i226-IT
Ethernet gesamt
3
2,5 Gbit/s
3
Wi-Fi
WLAN IEEE-Norm
Yes (Optional)
Schnittstellen Seriell / Parallel
COM gesamt
2
RS-232
1
RS-232/422/485
2
USB gesamt
4
USB v3.x
4
Digital Eingang / Ausgang
GPIO
8xDigital In / 8xDigital Out
Industrie Protokolle
CAN Port
2
Schnittstelle
M.2
1
Einbauschacht
Massenspeicher Typ
SSD
Massenspeicher-Formfaktor
M.2
Massenspeicher-Schnittstelle
PCIe x4
Massenspeicher 1. Kapazität
512 GB
Massenspeicher 2. Form-Faktor
eMMC
Massenspeicher 2. Kapazität
64 GB
Steckplätze
Gesamtanzahl
3
M.2
3
M.2 Formfaktor
2280 M, 2230 E, 3052 B
SIM-Karten Steckplätze
Yes, 1, Nano SIM
Antennen Eigenschaften
Mobilfunk
4G (Optional), 5G (Optional)
Status LEDs / Schalter
LED
Power LED, SSD LED
Schalter
On/Off
Schnittstellen
Schnittstellen
DB9, HDMI, 3xRJ45 Ethernet, 4xUSB, DC input (terminal block), GPIO (terminal block), USB type C, DB9 CAN
Stromversorgung
Eingangsspannung DC
12..30 V
Netzteil
Unterstützte Stromversorgung
External power adapter AC/DC
Software
Betriebssystemkompatibilität
Linux OS
Maße und Gewicht
Breite
183 mm
Höhe
96.8 mm
Tiefe
135 mm
Betriebsbedingungen
Maximale Betriebstemperatur
-10..55 °C
Luftfeuchtigkeit
10-95%
Maße
Bruttogewicht
3.15 kg
Nettogewicht
1.95 kg
AIE-CN33-1-S1-F
AIE-CN33-1-S1-F Fanless Edge AI Box PC, Fan Kit, Nvidia Jetson Orin NX Super 6-Core SoC, 1024-Core Ampere GPU, 8GB LPDDR5 RAM, 128GB NVMe SSD, HDMI, 1xGbE LAN, 2xGbE PoE, 2xUSB 3.2, 1xUSB 2.0, 1xUSB-C, CAN/COM/UART, GPIO/I2C, 1xM.2 Key-B, 1xM.2 Key-E, 12-24VDC-in
AIE-CN43-1-A1
AIE-CN43-1-A1 Fanless Edge AI Box PC, Nvidia Jetson Orin NX 8-Core SoC, 1024-Core Ampere GPU, 16GB LPDDR5 RAM, 128GB NVMe SSD, HDMI, 1xGbE LAN, 2xGbE PoE LAN, 2xUSB 3.2, 1xUSB 2.0, 1xUSB-C OTG, 1xDB15 (CAN/COM/UART), GPIO/I2C, 1xM.2 Key-B, 1xM.2 Key-E, 12-24VDC-in
AIE-CN43-1-S1-F
AIE-CN43-1-S1-F Fanless Edge AI Box PC, Fan Kit, Nvidia Jetson Orin NX Super 8-Core SoC, 1024-Core Ampere GPU, 16GB LPDDR5 RAM, 128GB NVMe SSD, HDMI, 1xGbE LAN, 2xGbE PoE, 2xUSB 3.2, 1xUSB 2.0, 1xUSB-C, CAN/COM/UART, GPIO/I2C, 1xM.2 Key-B, 1xM.2 Key-E, 12-24VDC-in

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