Coeus-4002T
Der NEXCOM Coeus-4002T ist ein Edge-AI-System auf Basis des NVIDIA Jetson Thor T5000 — dem ersten Jetson-Modul auf der Blackwell-GPU-Architektur — mit 2070 FP4 TFLOPS aus einer 2560-Kern-GPU und 14-Kern-ARM-CPU sowie 128 GB LPDDR5. Das ist rund 8× der AI-Durchsatz des Jetson AGX Orin — dimensioniert für Foundation-Model-Inferenz, humanoide Robotik und Physical AI am Edge. Fünf 2,5-GbE-Ports plus ein QSFP28-Port bis 100 GbE bündeln Kamera-, LiDAR- und Taktilsensor-Streams auf einem Controller.
Key Features
- Jetson Thor T5000 — 2070 FP4 TFLOPS: 2560-Kern-Blackwell-GPU mit 4th-Gen Tensor Cores und Transformer Engine, plus 14-Kern-ARM-CPU — gebaut für transformer-basierte Vision-, Multimodal- und Language-Modelle.
- 128 GB LPDDR5: Nimmt Foundation-Model-Activation-Memory und Multi-Kamera-Pipelines auf, ohne die GPU bandbreitenseitig auszuhungern.
- 5× 2,5 GbE + QSFP28 (25/100 GbE): Per-Sensor-Traffic-Isolierung auf den Kupfer-Ports; optisches High-Speed-Backhaul zu Trainings-Clustern oder Multi-Robot-Interconnects.
- 1 TB NVMe + 2× PCIe x4 Slots: Lokaler Modell- und Dataset-Speicher mit Erweiterung für Accelerators oder zusätzliches NVMe; 3× USB 3.0, USB-C OTG, HDMI.
- Wireless-ready: M.2 Key-B (4G/5G + SIM) für OTA Model Sync und Fleet Monitoring; M.2 Key-E (Wi-Fi 6/6E + BT); 24–30 V DC, −10 °C bis +50 °C, Wand-/DIN-Rail-Montage, CE/FCC.
Coeus-4002T vs. MARS400-A10-04-C
| Merkmal | Coeus-4002T | MARS400-A10-04-C |
|---|---|---|
| Jetson-Modul | Thor T5000 (Blackwell) | AGX Orin (Ampere) |
| AI-Durchsatz | 2070 FP4 TFLOPS | 275 TOPS |
| Speicher | 128 GB LPDDR5 | 64 GB LPDDR5 |
| High-Speed Networking | QSFP28 bis 100 GbE + 5× 2,5GbE | 5× GbE |
| EtherCAT Master | Nein | Ja — NexECM, 250 µs |
| Ideal für | Foundation Models, humanoide Robotik, Physical AI | EtherCAT Motion + AI Vision |
Use Cases
Humanoid Robot und Physical AI Controller
Ganzkörper-Bewegungsplanung, Scene Understanding und multimodales Instruction Following müssen mit Steuerzyklus-Raten innerhalb eines On-Board-Leistungsbudgets laufen — die 2070 TFLOPS und 128 GB Speicher des Thor T5000 machen den Coeus-4002T zu einer der wenigen dazu fähigen Edge-Plattformen.
Multi-Robot Orchestration Node
Der QSFP28-Port verbindet einen Robot-Fleet-Switch mit bis zu 100 GbE, während die fünf 2,5-GbE-Ports Per-Robot-Kanäle tragen; die Blackwell GPU führt Fleet-Level-Task-Optimierung aus und die 1-TB-SSD archiviert Telemetrie.
Edge LLM Inference
Führt Sprachmodelle mit 7–70 Mrd. Parametern lokal aus — für Operator-Assistenz, Wartungsempfehlungen und Dokumentenabfragen — und vermeidet Cloud-Latenz, Egress-Kosten und Datensouveränitätsrisiken für proprietäre Prozessdaten.
FAQ
Welche AI-Performance liefert der Coeus-4002T?
2070 FP4 TFLOPS von der 2560-Kern-Blackwell-GPU des NVIDIA Jetson Thor T5000 — rund 8× die 275 TOPS des Jetson AGX Orin — mit 128 GB LPDDR5.
Welches Networking ist vorhanden?
Fünf 2,5-GbE-RJ45-Ports plus ein QSFP28-Port für optische 25-GbE- oder 100-GbE-Transceiver, mit M.2-Slots für 4G/5G (mit SIM) und Wi-Fi 6/6E + Bluetooth.
Enthält der Coeus-4002T EtherCAT Motion Control?
Nein. Für kombinierte EtherCAT-Servosteuerung und AI-Inferenz den NEXCOM MARS400-A10-04-C wählen (Jetson AGX Orin mit NexECM EtherCAT Master). Der Coeus-4002T zielt auf maximalen AI-Durchsatz.
Welche Betriebstemperatur gilt?
−10 °C bis +50 °C mit ausreichender Luftzirkulation; bei maximaler AI-Last nahe der Obergrenze ist Zwangsbelüftung erforderlich. Kontaktieren Sie IPC2U für Thermik-Beratung zum Einbaugehäuse.
Der NEXCOM Coeus-4002T ist ein Edge-AI-System auf Basis des NVIDIA Jetson Thor T5000 — dem ersten Jetson-Modul auf der Blackwell-GPU-Architektur — mit 2070 FP4 TFLOPS aus einer 2560-Kern-GPU und 14-Kern-ARM-CPU sowie 128 GB LPDDR5. Das ist rund 8× der AI-Durchsatz des Jetson AGX Orin — dimensioniert für Foundation-Model-Inferenz, humanoide Robotik und Physical AI am Edge. Fünf 2,5-GbE-Ports plus ein QSFP28-Port bis 100 GbE bündeln Kamera-, LiDAR- und Taktilsensor-Streams auf einem Controller.
Key Features
- Jetson Thor T5000 — 2070 FP4 TFLOPS: 2560-Kern-Blackwell-GPU mit 4th-Gen Tensor Cores und Transformer Engine, plus 14-Kern-ARM-CPU — gebaut für transformer-basierte Vision-, Multimodal- und Language-Modelle.
- 128 GB LPDDR5: Nimmt Foundation-Model-Activation-Memory und Multi-Kamera-Pipelines auf, ohne die GPU bandbreitenseitig auszuhungern.
- 5× 2,5 GbE + QSFP28 (25/100 GbE): Per-Sensor-Traffic-Isolierung auf den Kupfer-Ports; optisches High-Speed-Backhaul zu Trainings-Clustern oder Multi-Robot-Interconnects.
- 1 TB NVMe + 2× PCIe x4 Slots: Lokaler Modell- und Dataset-Speicher mit Erweiterung für Accelerators oder zusätzliches NVMe; 3× USB 3.0, USB-C OTG, HDMI.
- Wireless-ready: M.2 Key-B (4G/5G + SIM) für OTA Model Sync und Fleet Monitoring; M.2 Key-E (Wi-Fi 6/6E + BT); 24–30 V DC, −10 °C bis +50 °C, Wand-/DIN-Rail-Montage, CE/FCC.
Coeus-4002T vs. MARS400-A10-04-C
| Merkmal | Coeus-4002T | MARS400-A10-04-C |
|---|---|---|
| Jetson-Modul | Thor T5000 (Blackwell) | AGX Orin (Ampere) |
| AI-Durchsatz | 2070 FP4 TFLOPS | 275 TOPS |
| Speicher | 128 GB LPDDR5 | 64 GB LPDDR5 |
| High-Speed Networking | QSFP28 bis 100 GbE + 5× 2,5GbE | 5× GbE |
| EtherCAT Master | Nein | Ja — NexECM, 250 µs |
| Ideal für | Foundation Models, humanoide Robotik, Physical AI | EtherCAT Motion + AI Vision |
Use Cases
Humanoid Robot und Physical AI Controller
Ganzkörper-Bewegungsplanung, Scene Understanding und multimodales Instruction Following müssen mit Steuerzyklus-Raten innerhalb eines On-Board-Leistungsbudgets laufen — die 2070 TFLOPS und 128 GB Speicher des Thor T5000 machen den Coeus-4002T zu einer der wenigen dazu fähigen Edge-Plattformen.
Multi-Robot Orchestration Node
Der QSFP28-Port verbindet einen Robot-Fleet-Switch mit bis zu 100 GbE, während die fünf 2,5-GbE-Ports Per-Robot-Kanäle tragen; die Blackwell GPU führt Fleet-Level-Task-Optimierung aus und die 1-TB-SSD archiviert Telemetrie.
Edge LLM Inference
Führt Sprachmodelle mit 7–70 Mrd. Parametern lokal aus — für Operator-Assistenz, Wartungsempfehlungen und Dokumentenabfragen — und vermeidet Cloud-Latenz, Egress-Kosten und Datensouveränitätsrisiken für proprietäre Prozessdaten.
FAQ
Welche AI-Performance liefert der Coeus-4002T?
2070 FP4 TFLOPS von der 2560-Kern-Blackwell-GPU des NVIDIA Jetson Thor T5000 — rund 8× die 275 TOPS des Jetson AGX Orin — mit 128 GB LPDDR5.
Welches Networking ist vorhanden?
Fünf 2,5-GbE-RJ45-Ports plus ein QSFP28-Port für optische 25-GbE- oder 100-GbE-Transceiver, mit M.2-Slots für 4G/5G (mit SIM) und Wi-Fi 6/6E + Bluetooth.
Enthält der Coeus-4002T EtherCAT Motion Control?
Nein. Für kombinierte EtherCAT-Servosteuerung und AI-Inferenz den NEXCOM MARS400-A10-04-C wählen (Jetson AGX Orin mit NexECM EtherCAT Master). Der Coeus-4002T zielt auf maximalen AI-Durchsatz.
Welche Betriebstemperatur gilt?
−10 °C bis +50 °C mit ausreichender Luftzirkulation; bei maximaler AI-Last nahe der Obergrenze ist Zwangsbelüftung erforderlich. Kontaktieren Sie IPC2U für Thermik-Beratung zum Einbaugehäuse.
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