Coeus-4001T
Der Coeus-4001T ist ein kompakter Industrie-Box-PC auf Basis des NVIDIA® Jetson Thor™ T5000 System-on-Module: 14-Kern-Arm® Neoverse™-V3AE-CPU bei 2,6 GHz, 2.560-Kern-NVIDIA-Blackwell™-GPU mit 96 Tensor Cores und bis zu 2.070 TFLOPS (FP4). Mit 128 GB LPDDR5X bei 273 GB/s Bandbreite ist der Coeus-4001T für Large-Model-Inferenz — NLP, 3D-Scene-Perception und Multi-Sensor-Fusion-Pipelines — als eigenständiger Edge-Inferenz-Nodes ohne Cloud-Abhängigkeit ausgelegt. Ein 100-GbE-QSFP28-Port und dual PCIe x4 Erweiterungsslots heben den Coeus-4001T aus der Klasse der konventionellen Edge-AI-Box-PCs heraus.
Key Features
- NVIDIA Jetson Thor T5000 — 2.070 TFLOPS (FP4): 14-Kern-Neoverse-V3AE-CPU bei 2,6 GHz; 2.560-Kern-Blackwell-GPU mit 96 Tensor Cores; 128 GB LPDDR5X bei 273 GB/s — ausreichend Bandbreite für LLMs, Point-Cloud-Modelle und Multi-Modal-Netzwerke gleichzeitig
- 100 GbE QSFP28 Networking: Einzelner QSFP28-Port erweiterbar auf 4×25G optische Transceiver-Module plus dual 2,5 GbE RJ45 (Intel I225) für Management- und LAN-Traffic
- Dual PCIe x4 Erweiterung: Zwei PCIe-x4-Slots für Capture-Cards, FPGA-Coprozessoren oder Netzwerkadapter.
- Industrial I/O: 2× RS-232/422/485 DB9, 2× CAN Bus (optional), M.2-B-Key für 4G/5G LTE, M.2-E-Key für Wi-Fi, M.2-M-Key für NVMe SSD, SIM-Steckplatz
- Kompaktes Gehäuse mit integriertem Netzteil: 75,8 × 137 × 268 mm, 2,25 kg; DC 24–30 V direkt von Standard-Industrieschienen; Wandmontage und DIN-Rail-Installation
Use Cases
Large AI Model Inference am Edge
Bei 273 GB/s LPDDR5X-Bandbreite verarbeitet der Coeus-4001T Modelle, die die Kapazität konventioneller Embedded-AI-Boards überschreiten: NLP, Visual Question Answering und LiDAR-Camera-Fusion-Pipelines lokal — ohne Übertragung sensibler Daten an Cloud.
Industrieautomatisierung und KI-gestützte Prozesskontrolle
RS-232/422/485 und CAN Bus verbinden mit PLCs und Bewegungssteuerungen; dual PCIe x4 nimmt Machine-Vision-Frame-Grabber oder I/O-Karten auf. Das integrierte Netzteil akzeptiert 24–30 V DC direkt von Standard-Industrieschienen; Wand- oder DIN-Rail-Montage in bestehende Schaltschränke.
High-Throughput AI Data Pipelines und Network Edge
Der 100-GbE-QSFP28-Port ermöglicht Deep-Packet-Inspection, Netzwerk-Anomalieerkennung und KI-gestützte Traffic-Klassifizierung an der Aggregationsschicht industrieller und Enterprise-Netzwerke. Die 4×25G-Optical-Breakout-Fähigkeit deckt verteilte Sensornetzwerke ab, für die sonst ein Rackmount-Appliance erforderlich wäre.
FAQ
Welcher Prozessor und welche GPU sind verbaut?
Das NVIDIA Jetson Thor T5000 System-on-Module mit 14-Kern-Arm-Neoverse-V3AE-CPU bei 2,6 GHz, 2.560-Kern-Blackwell-GPU mit 96 Tensor Cores und 128 GB LPDDR5X bei 273 GB/s.
Welche Netzwerkschnittstellen bietet der Coeus-4001T?
Ein QSFP28-Port (bis 100 GbE, erweiterbar auf 4×25G) und zwei 2,5-GbE-RJ45-Ports (Intel I225); zusätzlich M.2-E-Key für Wi-Fi und M.2-B-Key für 4G/5G LTE mit SIM-Steckplatz.
Welche Erweiterungsoptionen gibt es?
Zwei PCIe-x4-Slots für Capture-Cards oder FPGA-Coprozessoren; M.2-M-Key für NVMe SSD; M.2-E-Key (Wi-Fi) und M.2-B-Key (4G/5G); USB-C OTG für Geräteverwaltung.
Welche Strom- und Montageanforderungen gelten?
DC 24–30 V über integriertes Netzteil — kompatibel mit Standard-24-V-Industrieschienen. Wandmontage und DIN-Rail; 75,8 × 137 × 268 mm, 2,25 kg.
Der Coeus-4001T ist ein kompakter Industrie-Box-PC auf Basis des NVIDIA® Jetson Thor™ T5000 System-on-Module: 14-Kern-Arm® Neoverse™-V3AE-CPU bei 2,6 GHz, 2.560-Kern-NVIDIA-Blackwell™-GPU mit 96 Tensor Cores und bis zu 2.070 TFLOPS (FP4). Mit 128 GB LPDDR5X bei 273 GB/s Bandbreite ist der Coeus-4001T für Large-Model-Inferenz — NLP, 3D-Scene-Perception und Multi-Sensor-Fusion-Pipelines — als eigenständiger Edge-Inferenz-Nodes ohne Cloud-Abhängigkeit ausgelegt. Ein 100-GbE-QSFP28-Port und dual PCIe x4 Erweiterungsslots heben den Coeus-4001T aus der Klasse der konventionellen Edge-AI-Box-PCs heraus.
Key Features
- NVIDIA Jetson Thor T5000 — 2.070 TFLOPS (FP4): 14-Kern-Neoverse-V3AE-CPU bei 2,6 GHz; 2.560-Kern-Blackwell-GPU mit 96 Tensor Cores; 128 GB LPDDR5X bei 273 GB/s — ausreichend Bandbreite für LLMs, Point-Cloud-Modelle und Multi-Modal-Netzwerke gleichzeitig
- 100 GbE QSFP28 Networking: Einzelner QSFP28-Port erweiterbar auf 4×25G optische Transceiver-Module plus dual 2,5 GbE RJ45 (Intel I225) für Management- und LAN-Traffic
- Dual PCIe x4 Erweiterung: Zwei PCIe-x4-Slots für Capture-Cards, FPGA-Coprozessoren oder Netzwerkadapter.
- Industrial I/O: 2× RS-232/422/485 DB9, 2× CAN Bus (optional), M.2-B-Key für 4G/5G LTE, M.2-E-Key für Wi-Fi, M.2-M-Key für NVMe SSD, SIM-Steckplatz
- Kompaktes Gehäuse mit integriertem Netzteil: 75,8 × 137 × 268 mm, 2,25 kg; DC 24–30 V direkt von Standard-Industrieschienen; Wandmontage und DIN-Rail-Installation
Use Cases
Large AI Model Inference am Edge
Bei 273 GB/s LPDDR5X-Bandbreite verarbeitet der Coeus-4001T Modelle, die die Kapazität konventioneller Embedded-AI-Boards überschreiten: NLP, Visual Question Answering und LiDAR-Camera-Fusion-Pipelines lokal — ohne Übertragung sensibler Daten an Cloud.
Industrieautomatisierung und KI-gestützte Prozesskontrolle
RS-232/422/485 und CAN Bus verbinden mit PLCs und Bewegungssteuerungen; dual PCIe x4 nimmt Machine-Vision-Frame-Grabber oder I/O-Karten auf. Das integrierte Netzteil akzeptiert 24–30 V DC direkt von Standard-Industrieschienen; Wand- oder DIN-Rail-Montage in bestehende Schaltschränke.
High-Throughput AI Data Pipelines und Network Edge
Der 100-GbE-QSFP28-Port ermöglicht Deep-Packet-Inspection, Netzwerk-Anomalieerkennung und KI-gestützte Traffic-Klassifizierung an der Aggregationsschicht industrieller und Enterprise-Netzwerke. Die 4×25G-Optical-Breakout-Fähigkeit deckt verteilte Sensornetzwerke ab, für die sonst ein Rackmount-Appliance erforderlich wäre.
FAQ
Welcher Prozessor und welche GPU sind verbaut?
Das NVIDIA Jetson Thor T5000 System-on-Module mit 14-Kern-Arm-Neoverse-V3AE-CPU bei 2,6 GHz, 2.560-Kern-Blackwell-GPU mit 96 Tensor Cores und 128 GB LPDDR5X bei 273 GB/s.
Welche Netzwerkschnittstellen bietet der Coeus-4001T?
Ein QSFP28-Port (bis 100 GbE, erweiterbar auf 4×25G) und zwei 2,5-GbE-RJ45-Ports (Intel I225); zusätzlich M.2-E-Key für Wi-Fi und M.2-B-Key für 4G/5G LTE mit SIM-Steckplatz.
Welche Erweiterungsoptionen gibt es?
Zwei PCIe-x4-Slots für Capture-Cards oder FPGA-Coprozessoren; M.2-M-Key für NVMe SSD; M.2-E-Key (Wi-Fi) und M.2-B-Key (4G/5G); USB-C OTG für Geräteverwaltung.
Welche Strom- und Montageanforderungen gelten?
DC 24–30 V über integriertes Netzteil — kompatibel mit Standard-24-V-Industrieschienen. Wandmontage und DIN-Rail; 75,8 × 137 × 268 mm, 2,25 kg.
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