ATC-3530-Serie nutzt ein NVIDIA CPU Board, bis 16 GB DDR4 RAM, 16 GB eMMC SSD, 2xCOM, 2xUSB, Dual LAN, 4xPoE LAN

Auf der Basis eines NVIDIA Jetson Xavier NX SOM CPU Boards stellt die ATC-3530-Serie eine zeitgemäße und auf Effizienz sowie Performance optimierte Lösung für extrem rechenaufwendige Algorithmen wie zum Beispiel Artificial Intelligence (AI) oder Künstliche Intelligenz (KI) dar, die auf der Grundlage der stromsparenden und gleichzeitig leistungsstarken ARM Architektur arbeitet.

Mit der NVIDIA Jetson Xavier NX SOM verwendet die ATC-3530-Serie eine spezialisierte Plattform, die eine Hexa Core CPU mit insgesamt 384 Cuda und 48 Tensor Recheneinheiten verbindet und eine Leistung von 21 TOPS erreicht. Für die rasche Entwicklung von funktionsfähigen und sich selbst optimierenden neuronalen Netzen weist das CPU Board zudem zwei NVIDIA Deep Learning Accelerators (NDLA Engines) auf, die mit bis zu 59.7 Gb/s an den Arbeitsspeicher angebunden sind. Dieser besteht aus einem einzelnen Modul für bis zu 16 GB DDR4 RAM und wird durch eine 16 GB SSD als eMMC Flash Memory ergänzt und kann optional durch eine Micro SD für Nutzerdaten und Protokolle erweitert werden.

Zu der nativen I/O der ATC-3530-Serie zählen unter anderem doppeltes Serial COM RS232 sowie zwei USB 3.0 Anschlüsse für die Kommunikation mit peripheren Geräten. Eine Integration externer Schaltkreise inklusive Sensoren und Aktoren ermöglichen zudem integriertes CAN Bus 2.0 und 8 Bit GPIO mit jeweils vier Channels für DIO. Zusätzlich weist die ATC-3530-Serie Dual GbE LAN für die Anbindung an LAN oder globale IT-Netze sowie vier PoE GbE Ports für IP-Geräte wie Kameras, Access Points oder Embedded Client PC und grafische Ausgabe über HDMI auf.

Wegen seines modernen Designs und der Verwendung von effizienten Komponenten arbeitet die ATC-3530-Serie als Fanless AI Box PC lüfterlos in einem sehr weiten Temperaturbereich. Die primären Einsatzbereiche der ATC-3530-Serie schließen unter anderem AI- beziehungsweise KI-Applikationen in der Industrie 4.0, der Forschung oder bei der Produktion, rasche Berechnung von aufwendigen Algorithmen und technisches Monitoring sowie Datenanalyse in kritischen Systemen mit Bedarf an Reaktionen in Echtzeit auf.

ATC-3530-Serie nutzt ein NVIDIA CPU Board, bis 16 GB DDR4 RAM, 16 GB eMMC SSD, 2xCOM, 2xUSB, Dual LAN, 4xPoE LAN

Auf der Basis eines NVIDIA Jetson Xavier NX SOM CPU Boards stellt die ATC-3530-Serie eine zeitgemäße und auf Effizienz sowie Performance optimierte Lösung für extrem rechenaufwendige Algorithmen wie zum Beispiel Artificial Intelligence (AI) oder Künstliche Intelligenz (KI) dar, die auf der Grundlage der stromsparenden und gleichzeitig leistungsstarken ARM Architektur arbeitet.

Mit der NVIDIA Jetson Xavier NX SOM verwendet die ATC-3530-Serie eine spezialisierte Plattform, die eine Hexa Core CPU mit insgesamt 384 Cuda und 48 Tensor Recheneinheiten verbindet und eine Leistung von 21 TOPS erreicht. Für die rasche Entwicklung von funktionsfähigen und sich selbst optimierenden neuronalen Netzen weist das CPU Board zudem zwei NVIDIA Deep Learning Accelerators (NDLA Engines) auf, die mit bis zu 59.7 Gb/s an den Arbeitsspeicher angebunden sind. Dieser besteht aus einem einzelnen Modul für bis zu 16 GB DDR4 RAM und wird durch eine 16 GB SSD als eMMC Flash Memory ergänzt und kann optional durch eine Micro SD für Nutzerdaten und Protokolle erweitert werden.

Zu der nativen I/O der ATC-3530-Serie zählen unter anderem doppeltes Serial COM RS232 sowie zwei USB 3.0 Anschlüsse für die Kommunikation mit peripheren Geräten. Eine Integration externer Schaltkreise inklusive Sensoren und Aktoren ermöglichen zudem integriertes CAN Bus 2.0 und 8 Bit GPIO mit jeweils vier Channels für DIO. Zusätzlich weist die ATC-3530-Serie Dual GbE LAN für die Anbindung an LAN oder globale IT-Netze sowie vier PoE GbE Ports für IP-Geräte wie Kameras, Access Points oder Embedded Client PC und grafische Ausgabe über HDMI auf.

Wegen seines modernen Designs und der Verwendung von effizienten Komponenten arbeitet die ATC-3530-Serie als Fanless AI Box PC lüfterlos in einem sehr weiten Temperaturbereich. Die primären Einsatzbereiche der ATC-3530-Serie schließen unter anderem AI- beziehungsweise KI-Applikationen in der Industrie 4.0, der Forschung oder bei der Produktion, rasche Berechnung von aufwendigen Algorithmen und technisches Monitoring sowie Datenanalyse in kritischen Systemen mit Bedarf an Reaktionen in Echtzeit auf.