Die industriellen HMI-Einsätze erfordern Hardware, die kontinuierlich in Umgebungen arbeiten kann, in denen Temperaturschwankungen, Staub, Vibrationen und Feuchtigkeit alltägliche Realität sind – nicht nur Ausnahmefälle. Das AIEdge-X®310 von NEXCOM ist ein leistungsstarkes industrielles AI-Computing-System, das für die anspruchsvollsten Aufgaben der Computer Vision und Deep Learning Inference am Edge entwickelt wurde. Durch die Kombination von Intel® Core™ Prozessoren der 14./13./12. Generation mit Unterstützung für High-End NVIDIA® Grafikkarten bietet es die nötige Rechenleistung, um komplexe visuelle Daten in Echtzeit zu verarbeiten, ohne auf eine Cloud-Konnektivität angewiesen zu sein.
Technische Spezifikationen
| Spezifikation | Details |
|---|---|
| Prozessor | Intel® Core™ i9/i7/i5/i3 Prozessor der 14./13./12. Generation (LGA1700) |
| Chipsatz | Intel® R680E / H610E |
| Arbeitsspeicher | 2 × 262-pin DDR5 SO-DIMM, bis zu 64 GB |
| Grafikunterstützung | 1 × PCIe 4.0 x16 Slot; unterstützt bis zu NVIDIA® RTX™ 6000 Ada |
| Netzwerk | 1 × 1GbE LAN + 1 × 2,5GbE LAN |
| Display-Ausgang | 2 × DisplayPort 1.4 |
| Speichermedien | 2 × 2,5" SATA HDD/SSD (RAID 0/1), 1 × M.2 2280 Key M (NVMe) |
| Netzteil | Integriertes 850 W PSU |
| Schnittstellen (I/O) | 4 × USB 3.2, 2 × COM (RS232/422/485) |
| Betriebstemperatur | 0°C ~ 45°C |
Die Herausforderung: Inkonstanz bei der manuellen Inspektion von Palmöl
In der Palmölindustrie ist die genaue Bestimmung des Reifegrades der Früchte entscheidend für die Maximierung von Ertrag und Qualität. Traditionell wird dieser Prozess durch manuelle visuelle Inspektion durchgeführt, die jedoch mit erheblichen Herausforderungen verbunden ist.
Die Einstufung durch menschliche Bediener ist von Natur aus subjektiv; die Ergebnisse können je nach Erfahrung des Inspektors, Ermüdung und variierenden Lichtverhältnissen in der Anlage schwanken. Diese Inkonstanz führt häufig zu Fehlklassifizierungen, was entweder dazu führt, dass unreife Früchte verarbeitet werden (was den Ölgehalt verringert), oder dass überreife Früchte durchschlüpfen, was die Qualität des Endprodukts beeinträchtigen kann. Darüber hinaus begrenzt die Geschwindigkeit der manuellen Inspektion den Gesamtdurchsatz der Verarbeitungsanlage.
Die Lösung: KI-gesteuerte Automatisierung mit dem AIEdge-X®310
Um diese Ineffizienzen zu beheben, wurde eine automatisierte Lösung zur Klassifizierung des Reifegrades entwickelt, die das NEXCOM AIEdge-X®310 als zentralen Rechenknoten nutzt. Das System nutzt Deep Learning und Computer Vision, um den Inspektionsprozess zu standardisieren:
-
Bilddatenerfassung
Hochauflösende IP- oder USB-Kameras werden an strategischen Punkten über den Sortierbändern installiert, um Bilder der einlaufenden frischen Fruchtbündel (Fresh Fruit Bunches – FFB) zu erfassen. -
GPU-beschleunigte Inference
Die Bilder werden sofort an das AIEdge-X®310 übertragen. Dank der Unterstützung für dedizierte NVIDIA® GPUs kann das System komplexe neuronale Netzwerke mit extrem geringer Latenz ausführen und die Früchte schneller analysieren, als sie sich auf dem Band bewegen. -
Echtzeit-Klassifizierung
Ein speziell trainiertes KI-Modell analysiert Farbe, Textur und Form der Früchte, um sie sofort in die Kategorien „Unreif", „Mittel" oder „Reif" einzustufen. -
Automatisierte Sortierung
Das Ergebnis der Klassifizierung wird an die Steuerung der Sortieranlage (SPS) gesendet, die das Bündel automatisch in den entsprechenden Verarbeitungskanal leitet, wodurch menschliche Fehler vollständig eliminiert werden.
Warum das AIEdge-X®310 für Vision-Anwendungen wählen?
Das AIEdge-X®310 ist nicht nur auf die Agrarwirtschaft beschränkt – sein Design macht es zur idealen Plattform für jede Anwendung, die hohe Rechenleistung am Edge erfordert:
- Überlegene CPU-Leistung: Unterstützt Intel® Core™ i9/i7/i5/i3 Prozessoren (LGA1700), um die anspruchsvollsten Algorithmen und Hintergrundaufgaben zu bewältigen.
- Massive GPU-Kapazität: Das System bietet ausreichend Platz und Stromversorgung für Grafikkarten wie die RTX™ 6000 Ada, was für Deep-Learning-Aufgaben unerlässlich ist.
- Umfangreiche I/O-Konnektivität: Mit mehreren USB 3.2- und COM-Ports sowie High-Speed-Ethernet (1GbE + 2,5GbE) kann das System problemlos mit einer Vielzahl von Industriesensoren und Kameras verbunden werden.
- Industrielle Robustheit: Gebaut für den 24/7-Dauerbetrieb in anspruchsvollen Umgebungen, in denen Stabilität oberste Priorität hat.
- Vielseitigkeit: Über die Palmöl-Inspektion hinaus eignet sich das System hervorragend für die automatisierte optische Inspektion (AOI) in der Fertigung, interaktive Projektions-Mappings und Smart Retail Analytics.
