AEC-2000-8GB
Der AEC-2000-8GB ist ein kompakter, lüfterloser Edge-AI-Box-PC auf Basis des NVIDIA® Jetson Orin™ Nano-Moduls mit Super-Mode-Unterstützung: 8-Kern-Arm® Cortex®-A78AE-CPU, 1.024-Kern-NVIDIA-Ampere™-GPU mit 32 Tensor-Kernen und 8 GB LPDDR5-Unified-Memory. Das Gehäuse misst nur 130 × 82 × 49 mm und arbeitet lüfterlos von −25 °C bis +50 °C — ideal für Anwendungen, bei denen Größe, Stromverbrauch und raue Umgebungsbedingungen größere KI-Rechner ausschließen.
Key Features
- NVIDIA Jetson Orin Nano Super Mode — 1.024-Kern-Ampere-GPU: 8-Kern-ARM-CPU mit 1.024-Kern-Ampere-GPU, 32 Tensor-Kernen und 8 GB LPDDR5; Super Mode erschließt zusätzliche Rechenleistung für anspruchsvolle Echtzeit-Inferenz-Workloads
- Lüfterloses Design, −25 °C bis +50 °C: Vollständig passive Kühlung ohne bewegliche Teile; MIL-STD-810G; Lagertemperatur −40 °C bis +85 °C
- Wide-Range DC-Eingang 9–24 V: Direktbetrieb an 12-V- und 24-V-Stromversorgungen ohne externen Spannungswandler; geeignet für AGV-, Drohnen- und Steuerungsanwendungen
- Dual M.2 Steckplatz — Speicher und Funk: M.2 M-Key 2280 für NVMe-SSD (128 GB vorinstalliert) und M.2 E-Key 2230 für Wi-Fi-Modul — unabhängige Konfiguration von Datenspeicher und Konnektivität
- Industrial I/O Header: 2×10-Pin-Header mit 2× I²C, 1× UART und 9-Bit-Digital-I/O für Sensorintegration ohne zusätzliches Erweiterungsmodul
AEC-2000 Serienvergleich
Die AEC-2000-Serie ist in zwei Konfigurationen mit identischem Gehäuse, I/O-Ausstattung und Betriebsspezifikationen erhältlich. Beide Varianten unterstützen Jetson Orin Nano Super Mode.
| Modell | Speicher | GPU-Kerne | Tensor-Kerne |
|---|---|---|---|
| AEC-2000-4GB | 4 GB LPDDR5 | 512-Kern NVIDIA Ampere | 16 |
| AEC-2000-8GB | 8 GB LPDDR5 | 1.024-Kern NVIDIA Ampere | 32 |
Beide Modelle umfassen 128-GB-NVMe-SSD, 1× GbE, 2× USB 3.2, 1× HDMI 2.0 und Wandmontage-Hardware. Die 8-GB-Variante empfiehlt sich für Multi-Modell-Inferenz und parallele Vision-Pipelines.
Use Cases
Machine Vision und Inspektion
Zwei USB-3.2-Ports verbinden USB3-Vision- oder Industrie-USB-Kameras für automatische Inspektion, Barcode-Erfassung und Fehlererkennung an Produktionslinien. Mit NVIDIA JetPack 6.2, DeepStream und TensorRT verarbeitet der AEC-2000-8GB Klassifizierungs- und Erkennungs-Pipelines lokal — ohne Bildübertragung über das Netzwerk.
Mobile Robotik und AGV
Das 130 × 82 × 49 mm-Gehäuse passt in Standard-Robotereinbauplätze; der Wide-Range-DC-Eingang 9–24 V deckt 12-V- und 24-V-AGV-Architekturen ab. I²C- und UART-Header verbinden direkt mit Motorsteuerungen und IMU-Sensoren ohne USB-Adapter.
Smart City und IoT Edge Gateway
In Außengehäusen und Infrastrukturknoten installiert, verarbeitet der AEC-2000-8GB Sensor- und Kameradaten lokal und übermittelt komprimierte Telemetrie per Wi-Fi oder GbE. Der Betriebsbereich −25 °C bis +50 °C deckt Außeninstallationen in Mittel- und Nordeuropa ab; CE/FCC-zertifiziert.
FAQ
Welcher Prozessor und welche GPU sind verbaut?
Das NVIDIA Jetson Orin Nano-Modul mit Super Mode: 8-Kern-Arm-Cortex-A78AE-v8.2-CPU, 1.024-Kern-Ampere-GPU mit 32 Tensor-Kernen und 8 GB LPDDR5-Unified-Memory.
Was unterscheidet AEC-2000-4GB und AEC-2000-8GB?
Das 8-GB-Modell bietet 8 GB LPDDR5 und eine 1.024-Kern-Ampere-GPU mit 32 Tensor-Kernen; das 4-GB-Modell 4 GB LPDDR5 und eine 512-Kern-GPU mit 16 Tensor-Kernen. Gehäuse, I/O und Betriebsspezifikationen sind bei beiden Varianten identisch. Die 8-GB-Variante wird für Workloads empfohlen, die mehrere Inferenzmodelle gleichzeitig oder höher auflösende Streams verarbeiten.
Welche Stromversorgung wird benötigt?
DC 9–24 V — direkter Anschluss an 12-V- und 24-V-Industrie- und Fahrzeugstromversorgungen ohne externen Adapter.
Welche Speicher- und Wi-Fi-Erweiterungen sind möglich?
128-GB-NVMe-SSD im M.2-M-Key-2280-Steckplatz vorinstalliert; zweiter M.2-M-Key-2280-Sockel für zusätzliche SSD verfügbar. M.2-E-Key-2230-Sockel für Wi-Fi-Modul. Weitere Erweiterungsplätze sind nicht vorgesehen.
Der AEC-2000-8GB ist ein kompakter, lüfterloser Edge-AI-Box-PC auf Basis des NVIDIA® Jetson Orin™ Nano-Moduls mit Super-Mode-Unterstützung: 8-Kern-Arm® Cortex®-A78AE-CPU, 1.024-Kern-NVIDIA-Ampere™-GPU mit 32 Tensor-Kernen und 8 GB LPDDR5-Unified-Memory. Das Gehäuse misst nur 130 × 82 × 49 mm und arbeitet lüfterlos von −25 °C bis +50 °C — ideal für Anwendungen, bei denen Größe, Stromverbrauch und raue Umgebungsbedingungen größere KI-Rechner ausschließen.
Key Features
- NVIDIA Jetson Orin Nano Super Mode — 1.024-Kern-Ampere-GPU: 8-Kern-ARM-CPU mit 1.024-Kern-Ampere-GPU, 32 Tensor-Kernen und 8 GB LPDDR5; Super Mode erschließt zusätzliche Rechenleistung für anspruchsvolle Echtzeit-Inferenz-Workloads
- Lüfterloses Design, −25 °C bis +50 °C: Vollständig passive Kühlung ohne bewegliche Teile; MIL-STD-810G; Lagertemperatur −40 °C bis +85 °C
- Wide-Range DC-Eingang 9–24 V: Direktbetrieb an 12-V- und 24-V-Stromversorgungen ohne externen Spannungswandler; geeignet für AGV-, Drohnen- und Steuerungsanwendungen
- Dual M.2 Steckplatz — Speicher und Funk: M.2 M-Key 2280 für NVMe-SSD (128 GB vorinstalliert) und M.2 E-Key 2230 für Wi-Fi-Modul — unabhängige Konfiguration von Datenspeicher und Konnektivität
- Industrial I/O Header: 2×10-Pin-Header mit 2× I²C, 1× UART und 9-Bit-Digital-I/O für Sensorintegration ohne zusätzliches Erweiterungsmodul
AEC-2000 Serienvergleich
Die AEC-2000-Serie ist in zwei Konfigurationen mit identischem Gehäuse, I/O-Ausstattung und Betriebsspezifikationen erhältlich. Beide Varianten unterstützen Jetson Orin Nano Super Mode.
| Modell | Speicher | GPU-Kerne | Tensor-Kerne |
|---|---|---|---|
| AEC-2000-4GB | 4 GB LPDDR5 | 512-Kern NVIDIA Ampere | 16 |
| AEC-2000-8GB | 8 GB LPDDR5 | 1.024-Kern NVIDIA Ampere | 32 |
Beide Modelle umfassen 128-GB-NVMe-SSD, 1× GbE, 2× USB 3.2, 1× HDMI 2.0 und Wandmontage-Hardware. Die 8-GB-Variante empfiehlt sich für Multi-Modell-Inferenz und parallele Vision-Pipelines.
Use Cases
Machine Vision und Inspektion
Zwei USB-3.2-Ports verbinden USB3-Vision- oder Industrie-USB-Kameras für automatische Inspektion, Barcode-Erfassung und Fehlererkennung an Produktionslinien. Mit NVIDIA JetPack 6.2, DeepStream und TensorRT verarbeitet der AEC-2000-8GB Klassifizierungs- und Erkennungs-Pipelines lokal — ohne Bildübertragung über das Netzwerk.
Mobile Robotik und AGV
Das 130 × 82 × 49 mm-Gehäuse passt in Standard-Robotereinbauplätze; der Wide-Range-DC-Eingang 9–24 V deckt 12-V- und 24-V-AGV-Architekturen ab. I²C- und UART-Header verbinden direkt mit Motorsteuerungen und IMU-Sensoren ohne USB-Adapter.
Smart City und IoT Edge Gateway
In Außengehäusen und Infrastrukturknoten installiert, verarbeitet der AEC-2000-8GB Sensor- und Kameradaten lokal und übermittelt komprimierte Telemetrie per Wi-Fi oder GbE. Der Betriebsbereich −25 °C bis +50 °C deckt Außeninstallationen in Mittel- und Nordeuropa ab; CE/FCC-zertifiziert.
FAQ
Welcher Prozessor und welche GPU sind verbaut?
Das NVIDIA Jetson Orin Nano-Modul mit Super Mode: 8-Kern-Arm-Cortex-A78AE-v8.2-CPU, 1.024-Kern-Ampere-GPU mit 32 Tensor-Kernen und 8 GB LPDDR5-Unified-Memory.
Was unterscheidet AEC-2000-4GB und AEC-2000-8GB?
Das 8-GB-Modell bietet 8 GB LPDDR5 und eine 1.024-Kern-Ampere-GPU mit 32 Tensor-Kernen; das 4-GB-Modell 4 GB LPDDR5 und eine 512-Kern-GPU mit 16 Tensor-Kernen. Gehäuse, I/O und Betriebsspezifikationen sind bei beiden Varianten identisch. Die 8-GB-Variante wird für Workloads empfohlen, die mehrere Inferenzmodelle gleichzeitig oder höher auflösende Streams verarbeiten.
Welche Stromversorgung wird benötigt?
DC 9–24 V — direkter Anschluss an 12-V- und 24-V-Industrie- und Fahrzeugstromversorgungen ohne externen Adapter.
Welche Speicher- und Wi-Fi-Erweiterungen sind möglich?
128-GB-NVMe-SSD im M.2-M-Key-2280-Steckplatz vorinstalliert; zweiter M.2-M-Key-2280-Sockel für zusätzliche SSD verfügbar. M.2-E-Key-2230-Sockel für Wi-Fi-Modul. Weitere Erweiterungsplätze sind nicht vorgesehen.
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