IPC2U stellt den ARBOR FPC-9309W-G5 vor, einen erweiterbaren industriellen Edge KI Computer mit Intel Core Ultra Prozessoren der Serie 2 und Unterstützung für NVIDIA RTX 50 Grafikkarten mit einer Leistungsaufnahme von bis zu 575 W. Vier unabhängige 2,5 GbE Schnittstellen, mehrere PCIe Erweiterungssteckplätze und industrielle I/O Funktionen machen das System insbesondere für Bildverarbeitung mit mehreren Kameras, rechenintensive KI Verarbeitung am Edge, optische Prüfung und industrielle Datenerfassung interessant.
Systemarchitektur und GPU Erweiterung
Intel Core Ultra Serie 2 · Intel W880E · Bis 192 GB DDR5 ECC · NVIDIA RTX 50 GPUs bis 575 W · 24–48 V DC
Der FPC-9309W-G5 verfügt über einen LGA1851 Sockel und unterstützt Intel Core Ultra Prozessoren der Serie 2 mit 35 oder 65 W TDP. Das System bietet vier DDR5 U-DIMM Steckplätze für bis zu 192 GB DDR5-5600 und unterstützt sowohl ECC als auch Non-ECC Speicher.
Die in den Intel Core Ultra Prozessoren integrierte NPU kann geeignete KI Workloads mit vergleichsweise geringem Energiebedarf beschleunigen. Für rechenintensive KI Anwendungen am Edge und Machine Vision lässt sich das System zusätzlich mit leistungsfähigen diskreten NVIDIA GPUs ausstatten.
Für die GPU Erweiterung stehen zwei PCIe x16 Steckplätze zur Verfügung. Unterstützt wird eine NVIDIA RTX 50 Grafikkarte mit einer Leistungsaufnahme von bis zu 575 W und einer Kartenlänge von bis zu 357,6 mm. Alternativ sind Konfigurationen mit zwei GPUs mit jeweils bis zu 300 W möglich. GPU Modell, Abmessungen, Kühlanforderungen und Stromversorgung müssen für die jeweilige Systemkonfiguration geprüft werden.
Drei zusätzliche physische PCIe x8 Steckplätze, die jeweils über vier PCIe Lanes angebunden sind, ermöglichen die Integration weiterer Erweiterungskarten. Insgesamt stehen fünf PCIe Steckplätze zur Verfügung.
Schnittstellen und Konnektivität
Vier Intel WGI226LM Controller stellen vier unabhängige 2,5 GbE Schnittstellen bereit. Damit eignet sich der FPC-9309W-G5 für Anwendungen, bei denen mehrere Kameras oder andere Ethernet Geräte über separate Netzwerkanschlüsse angebunden werden.
Für die Bildausgabe stehen zwei HDMI 2.1 und zwei DisplayPort 2.1 Anschlüsse mit Auflösungen bis 4K bei 60 Hz zur Verfügung. Das System unterstützt maximal zwei unabhängige Displays gleichzeitig. Die vier vorhandenen Anschlüsse ermöglichen eine flexible Wahl zwischen HDMI und DisplayPort.
Acht USB 3.2 Gen2 Ports übertragen Daten mit bis zu 10 Gbit/s.
Für industrielle Kommunikation stehen vier serielle Ports zur Verfügung. Zwei lassen sich per Software als RS-232, RS-422 oder RS-485 konfigurieren, zwei weitere sind als RS-232 ausgeführt. Über einen DB25 Anschluss stehen zusätzlich acht digitale Eingänge und acht digitale Ausgänge zur direkten Anbindung von SPS und Feldsensoren bereit. Optional steht ein RJ45 Port für das Out-of-Band Management zur Verfügung.
Für optionale Mobilfunkverbindungen stehen M.2 Erweiterungsmöglichkeiten mit SIM Unterstützung zur Verfügung. Ein M.2 E-Key Steckplatz unterstützt WLAN und Bluetooth. Zusätzlich steht ein Mini PCIe Steckplatz mit SIM Kartenhalter für ein weiteres Funk- oder GPS-Modul zur Verfügung.
Speicheroptionen
Zwei von außen zugängliche Laufwerksschächte nehmen SATA Laufwerke im 2,5 oder 3,5 Zoll Format mit Übertragungsraten von bis zu 600 MB/s auf. Für NVMe SSDs stehen zwei M.2 M-Key Steckplätze mit PCIe x4 Anbindung zur Verfügung.
Abhängig von der Speicherkonfiguration unterstützt das System RAID 0, 1 und 5. Die von außen zugänglichen Laufwerksschächte erleichtern Wartung und Laufwerkswechsel.
Temperaturbereich und Stromversorgung
Der zulässige Betriebstemperaturbereich hängt von der eingesetzten Konfiguration ab:
- −20 bis +70 °C mit einem Prozessor mit 35 W TDP
- −20 bis +55 °C mit einem Prozessor mit 65 W TDP
- −20 bis +45 °C beim Einsatz einer NVIDIA RTX 5090 GPU
Die Lagertemperatur liegt zwischen −40 und +85 °C.
Das System wurde mit SSD nach MIL-STD-810G Methode 514.6 Kategorie 4 auf Vibration sowie nach MIL-STD-810G Methode 516.6 mit 20 G auf Schock geprüft. Diese Angaben beziehen sich auf die vom Hersteller spezifizierte Prüfkonfiguration. Die Eignung einer konkreten Konfiguration mit GPU und Erweiterungskarten muss separat bewertet werden.
Die Eingangsspannung beträgt 24 bis 48 V DC. Der Anschluss erfolgt über einen vierpoligen Klemmblock. Die konfigurierbare Zündungssteuerung und Ein- und Ausschaltverzögerung ermöglichen es, den Rechner über ein externes Signal zu starten oder herunterzufahren. TPM 2.0 ist auf dem Mainboard integriert.
Das Metallgehäuse misst 220 × 380 × 320 mm, wiegt 7,4 kg und ist mit dem optionalen Montagesatz WMK-9300 für die Wandmontage vorgesehen.
Unterstützte Betriebssysteme sind Windows 10 IoT Enterprise, Windows 11 IoT Enterprise und Linux. Das System verfügt über CE und FCC Class A Zertifizierungen.
Für industrielle Edge KI und Machine Vision
Der FPC-9309W-G5 verbindet eine hohe GPU Leistung mit unabhängigen Netzwerkschnittstellen, industriellen I/O Funktionen und flexiblen Speicheroptionen. Damit eignet sich die Plattform für anspruchsvolle industrielle KI Anwendungen und Machine Vision Projekte.
Für Anwendungen im intelligenten Transportwesen muss die Eignung anhand der projektspezifischen Anforderungen und erforderlichen Zertifizierungen geprüft werden.
Der FPC-9309W-G5 ist bei IPC2U mit verschiedenen Prozessoren, Grafikkarten, Speicher- und Schnittstellenoptionen erhältlich. Wir helfen gerne bei der Auswahl der passenden Systemkonfiguration.
