Die Künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) revolutioniert weltweit rasch unterschiedlichste Branchen. Durch die wachsende Anforderung, riesige Datenmengen in AIoT-Anwendungen zu verarbeiten, geraten traditionelle Cloud-Netzwerke an ihre Grenzen. Hohe Kosten und Latenzzeiten sind die Folge. Edge-Computing-Lösungen begegnen diesen Herausforderungen, indem sie die Rechenleistung näher an die Datenquelle bringen.
Was ist AI Edge Computing?
AI Edge Computing bringt die KI-Verarbeitung näher an die Datenquelle, sei es auf dem Fabrikboden, in einem Fahrzeug oder sogar unter Wasser. Anstatt alle Daten in die Cloud zu senden, um sie zu analysieren, werden sie in Echtzeit vor Ort verarbeitet. Das bietet zahlreiche Vorteile:
- Geringere Latenz: Besonders wichtig für zeitkritische Anwendungen. Edge Computing ermöglicht unmittelbare Entscheidungen, da die Daten direkt an der Quelle verarbeitet werden.
- Niedrigere Bandbreitenkosten: Nur relevante Informationen werden an die Cloud gesendet, was den Bandbreitenbedarf und die damit verbundenen Kosten erheblich reduziert.
- Erhöhte Sicherheit: Da sensible Daten vor Ort bleiben, wird das Risiko von Cyberangriffen minimiert.
- Bessere Zuverlässigkeit: Edge-Geräte können auch bei intermittierender Internetverbindung weiterarbeiten.
Wie funktioniert Edge Computing?
Beim Edge Computing werden leistungsstarke Prozessoren direkt mit AIoT-Hardware wie eingebetteten GPUs oder industriellen IoT-Geräten kombiniert. Dadurch sinkt die Abhängigkeit von Cloud-Computing, Latenzzeiten werden reduziert, und die Effizienz von KI-Modellen steigt. Robuste Edge-Computer sind für den Einsatz in rauen Umgebungen konzipiert. Sie arbeiten zuverlässig bei Staub, Wasser, Temperaturschwankungen, Erschütterungen und Vibration.
Robuste Edge-Computer für industrielle Umgebungen
Edge-AI-Computer verändern industrielle Anwendungen grundlegend, indem sie effizientere und leistungsfähigere Arbeitsweisen ermöglichen. Durch die Integration von KI, Machine Learning (ML), Deep Learning und Industrial IoT (IIoT) entstehen moderne Lösungen für Chip-Level-Plattformen, Boards und Embedded Box-PCs.
- In-Vehicle Computing: Robuste Edge-Computer ermöglichen Echtzeit-Datenverarbeitung in Fahrzeugen und unterstützen Advanced Driver Assist Systems (ADAS), Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation (V2X) und prädiktive Wartung.
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aROK-8110 Optimiert für KI-gestützte Echtzeit-Videoanalyse in Bahn-Systemen. Ermöglicht fortschrittliche maschinelle Bildverarbeitung zur Hinderniserkennung und automatisierten Überwachung. Wichtige Merkmale: EN50155-Zertifizierung, NVIDIA-GPU-Unterstützung, zahlreiche I/O-Schnittstellen |
- Smart Manufacturing: Edge-AI-Analysen verbessern das Bestandsmanagement und die Einhaltung regulatorischer Vorschriften in der Fertigung. Durch die Verbindung von Sensoren mit Feldgeräten erhalten Hersteller tieferen Einblick und genauere Daten für Wartungsprotokolle, senken Kosten und erhöhen Sicherheitsstandards.
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Neu-X304-Series Speziell entwickelt für die Integration von Sensoren in Smart Factories und Echtzeitanalysen. Ermöglicht vorausschauende Wartung und Optimierung von Produktionslinien. Wichtige Merkmale: Vielfältige Anschlussmöglichkeiten, Unterstützung industrieller Protokolle, robustes Design |
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W27IAD7T-GPA1 Fortschrittliche Visualisierungslösung für die Überwachung des Fertigungsbereichs. Ermöglicht die Echtzeit-Überwachung mehrerer Produktionslinien und Prozessoptimierung. Wichtige Merkmale: 27" Display, Multi-Touch-Funktionalität, IP65/IP66-Schutz |
- Industrial IoT: Automatisierung von Montagelinien, Lebensmittelproduktion und visuellen Inspektionen durch Edge-AI-Lösungen. KI-Algorithmen erkennen Produktionsfehler mit hoher Genauigkeit, verringern manuelle Kontrollen und stellen eine erstklassige Qualitätssicherung sicher.
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FPC-9107-L2U4-G2 Entwickelt für Steuerungs- und Automatisierungssysteme in der Industrie. Unterstützt KI-gestützte visuelle Inspektion und Fehlererkennung in Produktionsumgebungen. Wichtige Merkmale: Lüfterloses Design, zahlreiche Erweiterungssteckplätze, industrielle I/O-Ports |
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W22IAD7T-GPA3 Interaktives Bedienpanel für das Management von Montagelinien. Ermöglicht Echtzeit-Überwachung der Produktion und KI-gestützte Qualitätskontrolle. Wichtige Merkmale: 22" Multi-Touch-Display, Industriekonforme Komponenten, umfangreiche Konnektivität |
- Maritim & Unterwasser: Industrietaugliche Computer unterstützen diverse Anwendungen im maritimen Sektor, darunter Überwachung des Schiffszustands, hochauflösende Bildgebung für Erkundungen und Hinderniserkennung.
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ELIT-1060-M Speziell für maritime Umgebungen entwickelt. Verarbeitet Sonardaten und Unterwasserbilder für die Schiffsnavigation und Unterwassererkundung. Wichtige Merkmale: Wasserfestes Gehäuse, Anti-Korrosions-Beschichtung, besonders helles Display |
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W32IAD7T-GPA3 Großformatige Lösung für Schiffsleitstände. Ermöglicht umfassende Überwachung von Schiffssystemen und Umgebungsbedingungen. Wichtige Merkmale: 32" Breitbild-Display, Industriekonforme Komponenten, fortschrittliches Kühlsystem |
- Gesundheitswesen (Patientenüberwachung): Edge-KI-Anwendungen im Gesundheitsbereich bieten erhebliche Vorteile gegenüber rein Cloud-basierten Systemen. Durch lokale Datenverarbeitung werden nur kritische Patientendaten gespeichert, was die Dashboards vereinfacht und die Ressourcennutzung verbessert.
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Coeus-3501T Leistungsstarke Edge-Computing-Plattform für Patientenüberwachungssysteme. Verarbeitet Vitaldaten und stellt Echtzeit-Gesundheitsanalysen direkt am Behandlungsort bereit. Wichtige Merkmale: GPU-Beschleunigung, Sicherheitsfunktionen auf Medizin-Niveau, zahlreiche Anschlussmöglichkeiten |
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ARES-1980-Series Fortschrittliche Computing-Plattform für medizinische Bildanalyse. Ermöglicht KI-gestützte Diagnosen und Datenverarbeitung im Gesundheitswesen. Wichtige Merkmale: Hochleistungsprozessoren, umfangreiche Speicherkapazitäten, Funktionen zur Einhaltung medizinischer Datenstandards |
Vorteile von Edge-AI gegenüber Cloud-Computing
Robuste Edge-AI-Computer bieten zahlreiche Vorteile gegenüber rein Cloud-basierten KI-Lösungen:
- Echtzeit-Analysen: Durch die geringere Latenz ermöglicht Edge-AI schnellere und präzisere Entscheidungen.
- Reduzierte Bandbreite und Kosten: Da die Datenverarbeitung am Edge stattfindet, werden weniger Bandbreite und geringer Cloud-Speicher benötigt.
- Verbesserte Datensicherheit und Zuverlässigkeit: Lokale Verarbeitung verringert das Risiko von Cyberangriffen, während TPM-2.0-Hardwarestandards eine sichere Datenspeicherung und -verschlüsselung garantieren.
- Hohe Skalierbarkeit: Robuste Edge-Systeme sind hoch skalierbar und entlasten die Cloud, indem sie dort Ressourcen einsparen.
- Geringerer Energiebedarf: Edge-AI-Systeme verbrauchen in der Regel 30-40% weniger Strom als Cloud-Setups.
5G: Der Beschleuniger für Edge Computing
In Kombination mit Edge-AI ermöglicht 5G Latenzen unter 10 ms – entscheidend für Fernsteuerungen oder intelligente Fabriken. Außerdem steigert 5G die Energieeffizienz: Edge-Systeme verbrauchen 30-40% weniger Energie als Cloud-Lösungen.
Robuste Edge-Computer und 5G verbessern die Netzwerkleistung und unterstützen vielfältige KI-Anwendungen in Echtzeit. Ein Beispiel für den Einsatz von 5G in Edge-Systemen sind Smart-City-Anwendungen, bei denen KI-gestützte Echtzeit-Videoanalysen für intelligente Überwachung und Sicherheit eingesetzt werden.
Wachsende Marktbedeutung
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Technologien wird Edge-AI in kritischen Anwendungen immer wichtiger. Unternehmen setzen verstärkt auf robuste Edge-AI-Computer, die die Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung für zeitkritische Prozesse ermöglichen.
Die Konvergenz von Edge Computing und KI schafft ein neues, leistungsstarkes Paradigma für die Datenverarbeitung. Durch das Einbetten kompakter, optimierter Machine-Learning-Modelle direkt in lokale Geräte werden autonome Entscheidungen am Ort der Datenerzeugung ermöglicht.
Ausgewählte Produktoptionen für Edge-AI-Einführungen
Mit dem steigenden Einsatz von KI-Technologien wird Edge-AI bei der Unterstützung kritischer Anwendungen immer bedeutender. Die Industrial Personal Computer 2U GmbH wählt sorgfältig die besten Industrie-PCs und Automatisierungslösungen von weltweit führenden Herstellern aus. Unser Sortiment umfasst robuste Edge-Computing-Systeme, Industrie-Monitore, Embedded-Lösungen und Kommunikationsgeräte für anspruchsvollste Einsatzbereiche. Entdecke in unserem umfassenden Katalog die passende und zuverlässige Hardware für deine spezifischen Anforderungen an die industrielle Automatisierung.
| Produktbild | Produktname | Wichtige KI-Funktionen & Anwendungen |
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aROK-8110 Hersteller: NEXCOM |
- Optimiert für KI-basierte Echtzeit-Bilderkennung in Bahnsystemen - Unterstützt Computer Vision zur Hinderniserkennung - EN50155-Zertifizierung für kritische Anwendungen |
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MVS-2623-GCIoT Hersteller: NEXCOM |
- Fortschrittliches IoT-Gateway für Flottenmanagement-Analysen - Vielfältige Konnektivitätsoptionen für verteilte Sensornetzwerke - Stromsparendes Design für Edge-Datenerfassung und -Vorverarbeitung |
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Coeus-3501T Hersteller: NEXCOM |
- Hochleistungs-GPU-Beschleunigung für Deep Learning - Ideal für KI-Analysen im Gesundheitswesen und Patientenüberwachung - Erweiterbare Architektur für komplexe KI-Anwendungen |
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FPC-9107-L2U4-G2 Hersteller: Advantech |
- Robuster Embedded Box-PC für Industrieautomatisierung - Unterstützt Edge-basierte Bildverarbeitung für Qualitätskontrolle - Lüfterloses Design für sensible Produktionsumgebungen |
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FPC-9107-P6-G2 Hersteller: Advantech |
- Kompakter Embedded PC für Steuerungssysteme - Optimiert für Industrieautomatisierung und Echtzeit-Prozessüberwachung - Unterstützt leichte KI-Inferenz am Edge |
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Neu-X304-Series Hersteller: ADLINK |
- Robustes IoT-Gateway für Smart Manufacturing - Zahlreiche industrielle Protokolle für nahtlose Integration - Edge-Datenvorverarbeitung für vorausschauende Wartung |
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ARES-1980-Series Hersteller: NEXCOM |
- Hochleistungs-Computing-Plattform für anspruchsvolle KI-Aufgaben - Fortschrittliche GPU-Beschleunigung für komplexе Deep-Learning-Modelle - Ideal für KI-Analysen im Gesundheitswesen und bei Diagnosen |
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ELIT-1060-M Hersteller: NEXCOM |
- Marinetauglicher Panel-PC für Schiffsüberwachung - Unterstützt hochauflösende Bildgebung für Unterwassererkundung - Wasserfestes Design für raue maritime Bedingungen |
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W24IAD7T-GPA2 Hersteller: NEXCOM |
- 24" Industrie-Panel-PC für Fahrzeuganwendungen - Unterstützt ADAS und V2X-Kommunikation - Echtzeit-Visualisierung von Fahrzeuganalysen |
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IBOX-650P-IP66-Series Hersteller: Sintrones |
- IP66-zertifizierter, robuster Computer für KI-Anwendungen im Freien - Ideal für Umweltüberwachung und Edge-Analysen - Erhöhter Schutz für extreme Einsatzbedingungen |
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W27IAD7T-GPA1 Hersteller: NEXCOM |
- 27" Industrie-Panel-PC für Smart Manufacturing - Multi-Touch-Interface für Produktionsleitsysteme - Echtzeit-Visualisierung von Fertigungsanalysen |
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W22IAD7T-GPA3 Hersteller: NEXCOM |
- 22" kompaktes Panel-PC für Industrieautomatisierung - Unterstützt KI-Anwendungen für visuelle Inspektion - Interaktive Steuerung für automatisierte Produktionslinien |
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W32IAD7T-GPA3 Hersteller: NEXCOM |
- 32" großes Industrie-Panel-PC - Erhöhte Sichtbarkeit für maritime Kontrollzentren - Umfassende Überwachung komplexer KI-Analysen |
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ATC-3750-6C Hersteller: NEXCOM |
- NVIDIA-Jetson-basierter Edge-AI-Computer - Hohe KI-Leistung in kompakter, energieeffizienter Ausführung - Ideal für Smart Manufacturing und Industrial IoT |
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ATC-3750-A6CR Hersteller: NEXCOM |
- NVIDIA-Jetson-Embedded-PC für AIoT-Anwendungen - Fortschrittliche GPU-Fähigkeiten für Computer Vision - Robuste Ausführung für industrielle Umgebungen |
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ATC-3530-Series Hersteller: NEXCOM |
- Embedded-PC-Reihe mit fortschrittlichen KI-Funktionen - Optimiert für Industrieautomatisierung - Smart-Factory-Integration mit Echtzeitanalysen |
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Coeus-360XX-Series Hersteller: NEXCOM |
- Hochleistungs-Edge-AI-Computer mit NVIDIA Jetson - Entwickelt für anspruchsvolle industrielle KI-Aufgaben - Erweiterte Inferenzfunktionen für komplexe Anwendungen |
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Coeus-3608P Hersteller: NEXCOM |
- NVIDIA-Jetson-basierte Edge-AI-Plattform - Spezialisiert auf industrielle Automatisierungsanwendungen - Unterstützt mehrere Kameraeingänge für visuelle KI-Verarbeitung |
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AIGE-101 Hersteller: NEXCOM |
- Kompakter Embedded-KI-Computer für industrielle Anwendungen - Optimiert für Smart-Manufacturing-Implementierungen - Energieeffizientes Design für den Dauerbetrieb |
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AIGE-102 Hersteller: NEXCOM |
- Fortschrittlicher Embedded-KI-Computer mit erweiterten Funktionen - Konzipiert für industrielle IoT-Anwendungen - Zahlreiche I/O-Optionen für umfangreiche Sensorintegration |
Fazit
AI Edge Computing revolutioniert die Datenverarbeitung, indem es die Rechenleistung näher an die Datenquellen bringt. Die Vorteile reichen von reduzierter Latenz und niedrigeren Kosten bis hin zu verbesserter Sicherheit und Zuverlässigkeit. Da sich 5G-Technologie weiterentwickelt und IoT-Geräte immer stärker verbreitet sind, wird die Bedeutung robuster Edge-Computer weiter wachsen.
Die richtige Hardwareauswahl, die Faktoren wie Robustheit, Erweiterbarkeit und Leistung berücksichtigt, ist entscheidend für erfolgreiche Edge-AI-Implementierungen in industriellen Umgebungen. Durch den Einsatz dieser Technologie können Unternehmen ihre Betriebseffizienz steigern, Kosten senken und neue Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen.
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