Industrielle Produktion mit Künstlicher Intelligenz (KI)

Künstliche Intelligenz (KI) kann verschiedenste anspruchsvolle Aufgaben bewältigen und komplexe Probleme mit globalen Zusammenhängen lösen. Aufgrund der rasant wachsenden Datenmengen besteht ein Bedarf an schnellem Verständnis und Interpretation dieser Informationen. KI wird bereits weltweit eingesetzt, z.B. für intelligente Infrastrukturüberwachung, das Sammeln und Verarbeiten großer Informationsmengen, Wissensmanagement, Diagnosesysteme in Technik und Medizin, die Erstellung individueller Lernpfade, Verhaltensanalysen und andere intelligente Plattformen.

Maschinelles Lernen (ML) ermöglicht dem Computer, ein Problem zu identifizieren und effizient zu lösen, während der Vorgang kontinuierlich überwacht und verbessert wird. Dies umfasst z.B. das Durchsuchen von Produktdatenbanken mittels hochgeladener Fotos, das Ermitteln von Eigenschaften und Attributen sowie Empfehlungen zur Qualitätsverbesserung. Wissenschaftler nutzen ML auch in astronomischen, chemischen und biologischen Projekten, indem Teleskopbilder automatisch analysiert oder DNA-Strukturen gezielt durchsucht werden.

All diese KI-gesteuerten Prozesse erfordern moderne Computersysteme mit leistungsstarken Prozessoren der neuesten Generation, umfangreichen I/O-Ports, Erweiterungssteckplätzen, Beschleunigerkarten, Grafikprozessoren und industriellen Funktionen für einen 24/7-Dauerbetrieb. IPC2U bietet sämtliche benötigten Geräte, um Ihre KI-Anforderungen in der industriellen Produktion zu erfüllen.

Wichtige Aspekte von KI und Deep Learning

• Erfolgreiche Kombination von Technologien zur Steuerung von Unternehmensprozessen
• Wichtiger Faktor zur Anpassung an schnell wechselnde Marktbedingungen
• Rasante Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz
• Trend zur IT-Intelligenz: Digitalisierung und Automatisierung von Arbeitsprozessen
• KI findet raschen Einzug in alle Bereiche der Fertigung
• Intelligente logistische Technologien (z.B. Autopilotsysteme)

Drei Praxisbeispiele für KI

Gesundheitswesen KI-basierte Diagnosesysteme helfen Ärzten bei der schnelleren und präziseren Diagnose. Zugriff auf wissenschaftliche Literatur, Millionen medizinischer Akten und Epidemiedaten beschleunigt das Klassifizieren eines Falls und schlägt geeignete Behandlungspläne vor.

Finanzwesen KI-Methoden und maschinelles Lernen analysieren große Datenmengen, um optimale Investitionsmöglichkeiten zu identifizieren. Größte Banken investieren in KI und ML, um höchste Renditen bei minimalem Risiko zu erzielen.

Produktion KI vereinfacht den Betrieb von Produktionslinien durch Bilderkennung und interaktive Schnittstellen. Im Automobilbau werden mithilfe von KI die Fähigkeiten von Autopiloten erweitert und Störungen in Echtzeit vorausgesagt.

KI in der industriellen Produktion – Produktbeispiele

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	GRAND-C422-20D-S1A1 KI-Trainingssystem mit Intel Xeon W-Prozessoren und 20 Laufwerksschächten. Unterstützt bis zu 4 GPU-Karten, reichlich Speicheroptionen und ECC DDR4 RAM. Ideal für Big-Data-Analysen und maschinelles Lernen.
	PUZZLE Serie von IEI 1U Deep-Learning-System basierend auf Intel 8th Gen Xeon/Core-Prozessoren. Multi-Vendor-Unterstützung, skalierbare LAN-Optionen (1GbE/10GbE), Beschleunigerkarten und ein offenes, virtuelles Netzwerkdesign.
	iROBO-40255-37T1 4U Rackmount-System mit Intel 8th Gen Core i3/i5/i7, 5× SATA 3.0 (RAID), Intel Q370 Chipset, vielseitige I/O-Funktionen und PCI/PCIe-Steckplätze für industrielle Daueranwendungen.
	GPUS-8816 von Portwell 4U-System mit Intel Xeon E3/Core i3/i5/i7, ECC/non-ECC DDR4, 2× PCIe x16 und M.2-Sockel für GPU-Karten und KI-Beschleunigung. Perfekt für VR, Blockchain und rechenintensive Anwendungen.

Eingebettete KI-Lösungen

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	iROBO-7164GC Robuste KI-Plattform mit Intel Q370, unterstützt Intel Coffee Lake CPUs, NVIDIA Tesla P4/T4 GPU für Inferenz-Aufgaben, erweiterter Temperaturbereich (-25 bis +60°C) und 8-35V DC-Weitbereichseingang.
	TANK-870AI von IEI Lüfterloses System mit Intel 6th/7th Gen Xeon/Core, RAID-Support, OpenVINO-Toolkit und zwei PCIe x16-Steckplätzen für FPGA- oder VPU-Beschleuniger. MIL-STD-810G und 9–36V DC In.
	iROBO-7160GC Ähnlich dem TANK-870AI mit Intel 6th/7th Gen Xeon/Core, bis zu 32GB DDR4, SATA RAID, mehreren PCIe-Steckplätzen und OpenVINO-Support für KI-Anwendungen.
	ABOX-5200G1 von Sintrones Lüfterloser In-Vehicle Computer mit Intel 8th Gen Coffee Lake CPUs, NVIDIA GTX 1050Ti/1060, bis zu 10× GbE (8× PoE), 3× Display-Ports, 9–48V DC. Ideal für KI im Fahrzeugbereich.
	eBOX800-900-FL von Axiomtek IP67-geschütztes Edge-System mit NVIDIA Jetson TX2, M12-Anschlüssen (PoE/HDMI/USB). Vollständig staub- und wasserdicht, ideal für Fahrzeugerkennung und Outdoor-Einsätze.

Beschleunigungskarten für KI

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	AIBooster-X8 von Nexcom Beschleunigerkarte mit 8× Intel Movidius Myriad-X VPUs (4 TOPS). PCIe x4 Gen3, M/JPEG/H.264/H.265 in 4K. Kompatibel mit Ubuntu und Windows 10.
	Mustang-200 von IEI Duale Intel Core CPUs (i5-7267U oder i7-7567U) auf einer Karte. 1TB SSD, 32GB DDR4, PCIe x4, QTS-Lite. Perfekt für rechenintensive KI-Aufgaben.
	Mustang-F100-A10-R10 von IEI High-Performance FPGA-Karte auf Basis von Intel Arria 10 1150GX, 8GB DDR4, PCIe Gen3 x8, USB-C, geeignet für Windows 10/Ubuntu. Ideal für KI-Inferenz oder spezialisierte Hardware-Beschleunigung.