AI Accelerator and AI Edge Computing Modules

Diese Module integrieren leistungsstarke GPUs und NPUs für Echtzeit-Inferenz und -Analyse in kompakten, robusten Formfaktoren. Das Portfolio umfasst M.2- und Mini-PCIe-KI-Beschleuniger, die NVIDIA Jetson und Intel® Myriad X VPUs nutzen, mit bis zu 11 pTOPS für NPUs und 105 TOPS für GPU-basierte Module. Sie unterstützen Frameworks wie TensorFlow und PyTorch und ermöglichen Aufgaben wie Objekterkennung und Videoanalyse. Die Module verfügen über 4K-Videodekodierung, mehrere MIPI/USB-Kameraeingänge und GbE für IoT-Konnektivität. Sie arbeiten bei -40 °C bis 85 °C und verfügen über Wärmemanagement und Schutzbeschichtungen für raue Umgebungen. Das INNODISK AI Suite SDK vereinfacht die Bereitstellung, und die Kompatibilität mit Linux und Windows sorgt für Flexibilität. Diese Lösungen eignen sich ideal für Smartkameras, AMRs und medizinische Bildgebungssysteme und verbessern die Edge-Intelligenz. INNODISK ist seit Jahren für die Entwicklung innovativer und robuster Systeme im industriellen Maßstab bekannt, die branchenübergreifend eingesetzt werden können. Das Unternehmen ist stolz auf Speicher- und Modullösungen und kann INNODISK-Produkte bequem online kaufen und die Vielfalt entdecken. INNODISK KI-Beschleuniger und KI-Edge-Computing-Module können nach Typ (GPU, NPU), Plattform (NVIDIA Jetson, Intel® Myriad X), Leistung (bis zu 105 TOPS), Formfaktor (M.2, Mini-PCIe), Konnektivität (GbE, MIPI, USB), Betriebstemperatur (-40 °C bis 85 °C) und Software-Support (AI Suite, TensorFlow, PyTorch) gefiltert werden.