Nexcom Edge AI

12 Juni 2025 Wissenswertes

Nexcom Edge-AI-Lösungen: Intelligenz direkt am Edge vorantreiben

In der heutigen hypervernetzten Welt ist die Echtzeit-Datenverarbeitung für Branchen in dynamischen, entfernten oder rauen Umgebungen entscheidend. Nexcoms Edge-AI-Telematiklösungen schließen genau hier die Lücke, indem sie künstliche Intelligenz direkt in mobile und industrielle Systeme integrieren. Diese Lösungen nutzen spezialisierte KI-Hardwarebeschleunigung, um sofortige Ergebnisse zu liefern – ganz ohne Cloud-Anbindung. Ob autonome Fahrzeuge und intelligente Bahnsysteme oder Logistik und öffentliche Sicherheit: Nexcoms Edge-AI wandelt Rohdaten in einsatzbereite Lösungen für kritische Anwendungen um, steigert die betriebliche Effizienz, Sicherheit und Entscheidungsfähigkeit dort, wo Latenz und Verfügbarkeit keine Kompromisse zulassen. Mit einem Portfolio auf Basis von NVIDIA-, Google Coral- und Hailo-Architekturen bietet Nexcom eine skalierbare Grundlage für Industrie 4.0. Durch die Kombination aus der Zuverlässigkeit robuster Systeme und spezialisierten KI-Beschleunigern befähigen diese Lösungen Unternehmen, Echtzeit-Analysen in anspruchsvollsten Umgebungen zu nutzen. Ob Optimierung von Lieferketten, autonome Mobilität oder Schutz kritischer Infrastrukturen – Nexcom Edge-AI-Produkte sind ein wichtiger Baustein Ihrer Erfolgsgeschichten.

Warum Nexcom Edge-AI? Wichtige Merkmale & Einsatzgebiete

Nexcoms Edge-AI-Systeme vereinen militärische Widerstandsfähigkeit mit modernster Rechenleistung. Für raue Umgebungen ausgelegt, bieten sie:

  • Breite Betriebstemperaturen und IP67-Schutz gegen Staub und Wasser.
  • Vibrations- und Stoßfestigkeit (MIL-STD-810G-Zertifizierung) für Fahrzeuge, Züge und Industrieanlagen.
  • Eingebaute KI-Beschleuniger (NVIDIA Jetson, Google Coral, Hailo) für hochdurchsatzfähiges Inferencing.

Einsatzgebiete umfassen:

  • Autonome Mobilität: Objekterkennung in Echtzeit zur Kollisionsvermeidung in selbstfahrenden Fahrzeugen.
  • Vorausschauende Wartung: KI-gestützte Anomalieerkennung in Bahnsystemen.
  • Intelligente Überwachung: Lokale Gesichtserkennung und Kennzeichenauswertung für öffentliche Sicherheit.
  • Industrielle Automatisierung: Qualitätskontrolle per Computer Vision in Fertigungsprozessen.

Für einsatzkritische Edge-Deployments bietet Nexcom vier unterschiedliche Hardware-AI-Ansätze: Die NVIDIA Jetson-Plattform liefert GPU-beschleunigte Sensorfusion für autonome Fahrzeuge, während NVIDIA-Diskretkarten-Systeme industrielle Simulation und 4K-Analysen übernehmen. Für extrem effizientes Inferencing ermöglicht das Google Coral-Modul kostengünstige TPU-Einsätze in hohen Stückzahlen, und das Hailo-Modul glänzt mit hohem Durchsatz und sub-5 ms Latenz für Echtzeit-Prüfsysteme.

1. NVIDIA Jetson-Plattform-Serie

Nexcoms ATC-Serie setzt NVIDIA Jetson-Module ein, um GPU-beschleunigte KI-Anwendungen am Edge zu realisieren. Diese kompakten, lüfterlosen Rechner bewältigen komplexe Aufgaben wie Multi-Sensor-Fusion und Deep-Learning-Inferencing, ideal für autonome fahrerlose Transportsysteme (AGVs) und Verkehrsmanagement.

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Ausgewählte Produkte:

  • Nexcom – ATC 3520-IP7-4C
    IP67-zertifizierter In-Vehicle-Computer mit Jetson Orin Nano und 4×PoE+ für Verkehrsanalysen.
    Fanless Embedded System, IP67, NVIDIA Jetson Orin Nano 6-Core SoM, 4 GB LPDDR5, 128 GB NVMe-SSD, HDMI, 1×GbE M12 LAN, 4×PoE M12 LAN, 2×USB 3.2, 1×OTG, 1×M12 (2×COM, 1×CAN), GPS, 1×MiniPCIe Full-Size, 1×M.2 Key-M, 1×M.2 Key-B, 9–36 VDC
  • Nexcom – ATC 3530-IP7-4M
    Jetson AGX Xavier NX-System mit 21 TOPS AI-Leistung und 4×MIPI-Kameras für Bahndiagnostik.
    Fanless Embedded System, IP67, NVIDIA Jetson Xavier NX SoM, 8 GB LPDDR4, 16 GB eMMC, HDMI, 2×GbE LAN, 2×USB 3.0, 1×OTG, M12 (2×COM, 1×CAN), 4×MIPI, 1×MiniPCIe, 1×M.2 Key-M, 1×M.2 Key-B, 2×SIM, microSD, GPS, 9–36 VDC
  • Nexcom – ATC 3540-IP7-AI4CR
    Hochdurchsatz-AI-Computer für Bahn-Anwendungen, 4×PoE+ und MIL-STD-810G-Konformität.
    Fanless Embedded System, IP67, NVIDIA Jetson Orin NX 6-Core SoM, 8 GB LPDDR5, 128 GB M.2-SSD, HDMI, 1×GbE M12 LAN, 4×PoE M12 LAN, 2×USB 3.2, 1×OTG, M12 (2×COM, 1×CAN), GPS, 1×MiniPCIe, 1×M.2 Key-B, 2×SIM, 24 VDC
  • Nexcom – ATC 3750-IP7-8M
    Sensor-Fusion-Plattform mit 8×MIPI für autonome Bergbau-Fahrzeuge oder Smart-City-Infrastruktur.
    Embedded Vehicle PC, IP67, NVIDIA Jetson AGX Orin 8-Core SoM, 32 GB LPDDR5, 64 GB eMMC, HDMI, 8×MIPI, 2×USB 3.2, 5×M12 (2×USB, 2×LAN, 2×COM, 2×CAN, DIO), GPS, 1×M.2 Key-M, 1×M.2 Key-B, 1×M.2 Key-E, 1×MiniPCIe, SD-Slot, Audio, 9–36/24 VDC

2. NVIDIA Diskrete Karten-Serie

Für rechenintensive Workloads integrieren Nexcoms aROK- und ATC-Systeme Desktop-GPUs von NVIDIA. Diese Plattformen verarbeiten hochauflösende Sensordaten (LiDAR, Radar) für autonome Fahrsysteme und Robotiksteuerung.

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Ausgewählte Produkte:

  • Nexcom – aROK 5510
    KI-beschleunigtes Bahnsystem mit optionaler GTX 1650 SUPER – ideal für Hindernis-Inspektionen und AI-basierte Signalerkennung.
    Embedded Railway PC, 8th/9th-Gen Core/Xeon, bis 128 GB DDR4, NVIDIA GTX 1650 SUPER (optional), VGA, HDMI, 2×GbE LAN, 4×COM, 4×USB 3.1, 2×USB 2.0, 3×MiniPCIe, 3×M.2, 8×SIM, 4DI/4DO, 24/110 VDC
  • Nexcom – ATC 8010
    Leistungsstarkes AI-System mit MXM-Modul für automatische Kennzeichenerkennung im öffentlichen Nahverkehr.
    Embedded Fanless ATC-8010, Intel 9/8th-Gen, bis 64 GB DDR4, MXM Kit (optional), HDMI, VGA, 1×GbE LAN, 8×PoE LAN, 3×COM, 1×UltraONE+, 6×USB 3.2, DB15 (CAN, 8-bit DIO), 2×2.5" Bays, 3×MiniPCIe, 1×M.2 Key-B, Audio, 9–36 VDC
  • Nexcom – aROK 8110
    KI-fähiges Bahnsystem mit optionaler NVIDIA RTX 3090 für autonome Anwendungen.
    AI Edge Telematic PC, 8th/9th-Gen Core/Xeon, RTX 3090 (optional), bis 64 GB DDR4, VGA, HDMI, 2×GbE M12 LAN, 4×COM, 3×USB 3.1, 1×USB 2.0, 2×MiniPCIe, 1×M.2, 2×SIM, 4DI/4DO, CAN, 24/36 VDC
  • Nexcom – ATC 8110-F
    AI-Verkehrsmanagement-Server mit vier HDMI 2.1-Ausgängen.
    Embedded Fanless PC, 8th/9th-Gen Core/Xeon, Smart Fan, bis 64 GB DDR4, HDMI, VGA, 4×COM, 6×USB, DIO, CAN, 3×2.5" Bays, CFast, 2×MiniPCIe Full, 1×PCIe x16, 2×PCIe x4, Audio, 9–36 VDC

3. Google Coral-Modul-Serie

Nexcoms VTC/nROK-Serie mit Google Coral-TPUs bietet extrem effizientes KI-Inferencing. Perfekt für kostenbewusste Anwendungen wie Einzelhandelsanalytik und leichte Drohnen.

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Ausgewählte Produkte:

  • Nexcom – VTC 6222-GCloT
    Edge-AI-Gateway mit Coral TPU, ideal für Videoüberwachung in Fahrzeuganwendungen.
    In-Vehicle Edge AI System, Intel Atom E3950, 4 GB DDR3L, Google Coral TPU, 2×HDMI, VGA, 1×GbE LAN, 4×PoE LAN, COM, 1×USB 3.0, 2×USB 2.0, DB15 (2×COM, CAN), 8-bit DIO, GPS, 2.5" Bay, 3×MiniPCIe, SD, Audio, 9–48 VDC
  • Nexcom – VTC 7251-GCloT
    Mobiles Überwachungssystem mit 4×PoE und optionaler WWAN-Konnektivität, unterstützt durch Google Coral TPU.
    Vehicle Telematics Edge AI, Intel i7-8700T, 8 GB (bis 64 GB) DDR4, Google Coral TPU, VGA, HDMI, 4×PoE LAN, 1×GbE LAN, 3×COM, 6×USB 3.1, DB15 (CAN, 8-bit DIO), GPS, 2.5" Bay, 4×MiniPCIe, 1×M.2 Key-B, Audio, 9–36 VDC
  • Nexcom – VTC 7260-5GCloT
    AI-unterstütztes Fahrzeug-PC mit Coral TPU, für alle In-Vehicle-Anwendungen.
    Fanless Vehicle Box-PC, Intel Core i5-1145GRE, 8 GB DDR4 ECC, Google Coral TPU, VGA, HDMI, DP, 4×2.5GbE PoE LAN, 1×GbE LAN, 3×USB 3.2, 1×USB 2.0, 2×COM, DB15 (CAN, DIO), GPS, 2.5" Bay, 1×MiniPCIe, 1×M.2 Key-B, 1×M.2 Key-E, Audio, 9–36 VDC

4. Hailo-Modul-Serie

Nexcoms VTC-Serie mit Hailo-8-Prozessoren liefert branchenführende TOPS/Watt-Effizienz. Diese Systeme eignen sich für großvolumige Edge-Deployments wie Verkehrsüberwachung und automatisierte Verkaufsstellen.

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Ausgewählte Produkte:

  • Nexcom – VTC 1021-HBIoT
    Energieeffizienter AI-Computer für Smart-Kioske, 26 TOPS bei unter 15 W Verbrauch.
    Fanless In-Vehicle Computer, Intel Atom x5-E3940 1.6 GHz, 4 GB (bis 8 GB) DDR3L, Hailo MiniPCIe, VGA, HDMI, 2×GbE LAN, 1×COM, 1×USB 3.0, 2×USB 2.0, DB26 (6-bit DIO, CAN, 2×COM), GPS, 2.5" Bay, 2×MiniPCIe Full, 9–36 VDC
  • Nexcom – VTC 7260-7HBIoT
    Hailo-8-System für autonome Gabelstapler, mit CAN FD.
    Vehicle AI-Computer, Intel Core i7-1185GRE, bis 64 GB DDR4, Hailo M.2, VGA, DP, HDMI, 2×2.5GbE LAN, 1×GbE LAN, 4×USB, 3×COM, 1×CAN, 8-bit DIO, GPS, 2.5" Bay, 1×MiniPCIe (mSATA), 1×M.2 Key-M, 1×M.2 Key-B, 9–36 VDC
  • Nexcom – VTC 7260-7HCIoT
    In-Vehicle-AI-System mit PoE+ und Hailo KI-Beschleuniger.
    Vehicle AI-Computer, Intel Core i7-1185GRE, bis 64 GB DDR4, Hailo M.2, VGA, DP, HDMI, 4×2.5GbE PoE+ LAN, 1×GbE LAN, 4×USB, 2×COM, 1×CAN, 8-bit DIO, GPS, 2.5" Bay, 1×MiniPCIe (mSATA), 1×M.2 Key-M, 1×M.2 Key-B, 9–36 VDC
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