Coeus-3701T
Fanless AI System, NVIDIA Jetson Orin Nano 6-core SoC, NVIDIA Ampere 1024-core GPU, 8GB LPDDR5 RAM, 1xHDMI, 2xGbE LAN, 2xUSB 3.0, 8-bit GPIO, 2xCOM, OTG, MicroSD, Audio, 1xM.2 2280, 1xM.2 3052, 1xMini-PCIe, 9-30VDC-in, -10..55C
- Hersteller:
- NEXCOM
- Gehäuse:
- Metallgehäuse mit Aluminium-Kühlkörper
- Einbaumöglichkeit:
- Desktop, Wall, DIN-Rail mount
- Installierter Prozessor:
- Nvidia Jetson Orin Nano (6-core Arm Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU, 1.2MB L2 + 4MB L3)
- Typ:
- Lüfterlos
- Betriebssystemkompatibilität:
- Linux OS
- Temperatur:
- -10 ... 55 °C
- Gehäuse:
- Metallgehäuse mit Aluminium-Kühlkörper
- Einbaumöglichkeit:
- Desktop, Wall, DIN-Rail mount
- Installierter Prozessor:
- Nvidia Jetson Orin Nano (6-core Arm Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU, 1.2MB L2 + 4MB L3)
- Socket:
- CPU onboard
- Chipsatz:
- SoC
- Speichertyp:
- DDR5 RAM
- Socket Typ:
- Verlötet
- Standard Onboard Speicher:
- 8 GB
- Bauweise:
- Onboard fixiert
- ECC:
- No
- Grafikcontroller:
- NVIDIA Ampere GPU, 1024-Core, 32 Tensor Cores
- Ethernet gesamt:
- 2
- 10/100/1000 Mbit/s:
- 2
- COM gesamt:
- 2
- RS-232:
- 1
- RS-232/422/485:
- 1
- USB gesamt:
- 2
- USB 3.0:
- 2
- GPIO:
- 4xDigital In / 4xDigital Out
- microSD Socket:
- Yes
- Gesamtanzahl:
- 3
- Mini-PCIe/Mini Card:
- 1 (Full-size for mSATA)
- M.2:
- 2 (1x 3052 Key-B for 5G/4G, 1x 2230 Key-E for WiFi/BT)
- Typ:
- Lüfterlos
- Schnittstellen:
- DB9, HDMI, 2xRJ45 Ethernet, 2xUSB, Line Out, DC input (terminal block), GPIO (terminal block), MicroSD card slot, Console Port Micro USB
- Eingangsspannung DC:
- 9 ... 30 V
- Art der Spannungsversorgung:
- External power adapter AC/DC
- Betriebssystemkompatibilität:
- Linux OS
- Breite:
- 70.4 mm
- Höhe:
- 176 mm
- Tiefe:
- 137 mm
- Temperatur:
- -10 ... 55 °C
- Feuchtigkeit:
- 10 ... 95 %
- Name:
- NEXCOM
Coeus 3701T AI Edge Embedded PC besitzt 6 Core ARM CPU, 1024 Core NVIDIA Ampere GPU, 8 GB LPDDR5 RAM
Der Coeus 3701T gehört zu einer neuen Generation von kompakten Embedded-PCs, die dank ihrer leistungsstarken Hardware mit einem ARM-Hauptprozessor mit sechs Rechenkernen und einer NVIDIA Ampere GPU mit 1024 Kernen den effizienten lokalen Einsatz von Edge AI-Anwendungen und neuronalen Netzen auf kleinstem Raum ermöglichen.
Als primäre CPU verwendet der Coeus 3701T einen NVIDIA Jetson Orin ARM SoC mit einer Taktfrequenz von 2,0 GHz auf sechs physischen Kernen. Der Arbeitsspeicher besteht aus 8 GB LPDDR5 Onboard RAM und wird durch eine mSATA SSD in einem Full Size Mini PCIe Slot sowie einem Slot für Micro SD Karten ergänzt. Für rechenintensive Prozesse und KI-Anwendungen verfügt das Jetson Orin NX Modul über eine 1024 Core Ampere GPU mit 32 Tensor Cores für schnelle Datenverarbeitung. Durch diese Kombination erreicht der Coeus 3701T trotz lüfterlosem Design und hoher Energieeffizienz eine Leistung von 70 TOPS, die beispielsweise für AI Berechnungen, Videobearbeitung oder komplexe Bildanalysen zur Verfügung stehen.
Auf kleinstem Raum bietet der Coeus 3701T eine umfangreiche I/O-Ausstattung, deren Anschlüsse auf Front- und Rückseite verteilt sind. Zu den nativen Schnittstellen zählen unter anderem zwei USB 3.0, ein 8-Bit GPIO und serielle COM-Ports für RS232 und RS232/422/485. Mit Dual GbE LAN über zwei RJ45-Buchsen ermöglicht der Industrial Box Embedded PC eine verzweigte oder redundante Anbindung an lokale Netzwerke und unterstützt komplexe Ring-, Stern- oder Baumtopologien. Die Grafikausgabe erfolgt über HDMI mit einer Auflösung von bis zu 8K. Intern verfügt der Coeus 3701T über zwei M.2 Expansion Slots, die zur Individualisierung der Hardware und Schnittstellen wie WLAN, Bluetooth und mobilem Internet über 4G LTE/5G genutzt werden können.
Dank moderner und effizienter Komponenten kommt der Coeus 3701T Box Embedded PC ohne aktive Kühlung aus und arbeitet komplett lüfterlos ohne mechanische Verschleißteile. Das robuste Design ist für den Betrieb unter industriellen und kommerziellen Bedingungen ausgelegt und toleriert Außentemperaturen zwischen -10° Celsius und +55° Celsius. Der Coeus 3701T eignet sich sowohl für experimentelle als auch für produktive Systeme in unterschiedlichen Umgebungen wie Smart Automation, neuronale Netze in IoT-Umgebungen oder Simulation komplexer Prozesse.
Größe
Gewicht
Bruttogewicht: 3.7 kgNettogewicht: 3 kg
